买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东路网智能科技有限公司申请的专利融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409335.7，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统是由肖琳;韩建平;梁勇;杨同峰;乔新晓;张崇荣;冯亚军;郝亭亭设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与模式识别技术领域，具体为融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统；包括数据采集单元、数据融合单元、车牌识别单元、加密单元、云端决策单元；其中：数据采集单元：用于通过多种传感器获取车辆的图像、速度、位置以及周围环境的气象的多维度信息；数据融合单元：基于GPU集群对注意力机制和特征融合过程进行并行化处理,并开发基于车辆轨迹预测和空间占位分析的多车辆数据分离算法。通过引入生成对抗网络，以大量清晰车牌图像和对应的模糊、污损车牌图像为训练数据，建立车牌样式数据库，针对不同地区和类型的车牌，训练专门的识别子模型，并在识别过程中根据车牌的初步特征自动选择合适的子模型进行识别，降低误判率。

本发明授权融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统在权利要求书中公布了：1.融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统，其特征在于，包括数据采集单元100、数据融合单元200、车牌识别单元300、加密单元400、云端决策单元500；其中： 所述数据采集单元100：用于通过多种传感器获取车辆的图像、速度、位置以及周围环境的气象的多维度信息； 所述数据融合单元200：基于GPU集群对注意力机制和特征融合过程进行并行化处理,并开发基于车辆轨迹预测和空间占位分析的多车辆数据分离算法； 所述车牌识别单元300：通过生成对抗网络预处理修复模糊、污损车牌图像，同时构建车牌样式数据库，通过车牌初步特征自动选适配子模型识别不同地区和类型车牌； 所述加密单元400：通过SM4算法加密识别结果，ECDH协议动态协商密钥； 所述云端决策单元500：用于通过DTLS协议接收数据，且在解密后核验车牌并更新联邦学习模型； 数据融合单元200包括时空对齐模块201、特征提取模块202、轨迹分离模块203、并行加速模块204，其中： 所述时空对齐模块201用于通过PTP时钟同步和卡尔曼滤波实现多传感器数据的时间-空间对齐，输出统一坐标系的车辆信息； 所述特征提取模块202基于改进YOLOv7+CBAM网络实时提取车辆和车牌特征，输出检测框和特征向量； 所述轨迹分离模块203通过结合DeepSORT和LSTM实现多目标跟踪与轨迹预测，稳定输出带ID的车辆轨迹数据； 所述并行加速模块204通过利用GPU并行计算和内存优化技术，高速完成多源数据融合处理； 车牌识别单元300包括图像修复模块301、样式匹配模块302、多模型路由模块303，其中： 所述图像修复模块301用于通过生成对抗网络对模糊、污损的车牌图像进行预处理修复； 所述样式匹配模块302用于构建包含全国所有省份类型车牌样式的数据库，收集各种车牌的颜色、字体、字符排列的特征信息； 所述多模型路由模块303用于通过车牌初步特征自动选择适配的子模型来识别不同地区和类型的车牌。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东路网智能科技有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区舜华路1000号齐鲁软件园6号楼(创业广场D座)五层B508-1房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。