首都医科大学附属北京天坛医院;中国科学院高能物理研究所;首都医科大学附属北京儿童医院徐望舒获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院;中国科学院高能物理研究所;首都医科大学附属北京儿童医院申请的专利一种数据驱动的抗LGI1脑炎急性期评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120340861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510453105.0,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种数据驱动的抗LGI1脑炎急性期评估系统是由徐望舒;聂彬彬;马文平设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据驱动的抗LGI1脑炎急性期评估系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种数据驱动的抗LGI1脑炎急性期评估系统,包括:数据采集单元,用于获取多个LGI1脑炎患者及健康受试者的FDG‑PET脑影像数据;LGI1脑炎特征脑代谢分布模式构建单元,用于基于多个所述LGI1脑炎患者及健康受试者的FDG‑PET脑影像数据中各像素点的放射性浓度值,得到表征LGI1脑炎特征的脑代谢成分,将所述脑代谢成分返投回脑影像数据中各像素点对应位置,构建得到LGI1脑炎特征脑代谢分布模式;脑炎严重程度评估单元,用于基于待评估患者的FDG‑PET脑影像数据,得到其对于所述LGI1脑炎特征脑代谢分布模式的表征结果,作为所述待评估患者的LGI1脑炎急性期评估结果。本发明解决了现有技术中的LGI1脑炎评估方法没有联合考虑代谢减低与升高间的协变关系,导致评估效果受限的问题。
本发明授权一种数据驱动的抗LGI1脑炎急性期评估系统在权利要求书中公布了:1.一种数据驱动的抗LGI1脑炎急性期评估系统,其特征在于,包括: 数据采集单元,用于获取多个LGI1脑炎患者及健康受试者的FDG-PET脑影像数据; LGI1脑炎特征脑代谢分布模式构建单元,用于基于多个所述LGI1脑炎患者及健康受试者的FDG-PET脑影像数据中各像素点的放射性浓度值,得到表征LGI1脑炎特征的脑代谢成分,包括:对多个所述LGI1脑炎患者及健康受试者对应的FDG-PET脑影像数据按照像素点的位置索引进行顺序排列;对每个所述患者和受试者对应的顺序排列后的数据进行列拼合,得到数据矩阵P;基于所述数据矩阵P进行中心化,得到残差矩阵IRP;对所述残差矩阵IRP进行奇异矩阵分解,得到表征LGI1脑炎特征的脑代谢成分;其中,奇异矩阵分解后得到的最正交的脑代谢成分即为表征LGI1脑炎特征的脑代谢成分;将所述脑代谢成分返投回脑影像数据中各像素点对应位置,构建得到LGI1脑炎特征脑代谢分布模式; 脑炎严重程度评估单元,用于基于待评估患者的FDG-PET脑影像数据,得到其对于所述LGI1脑炎特征脑代谢分布模式的表征结果,作为所述待评估患者的LGI1脑炎急性期评估结果;其中,通过下述方法得到待评估患者的FDG-PET脑影像数据对于所述LGI1脑炎特征脑代谢分布模式的表征结果:对所述待评估患者的FDG-PET脑影像数据进行log变换,并对log变换后的数据矩阵中每一个像素点的数值减去其个体平均值,并减去患者组内列平均值,得到待评估患者的去中心化后的脑影像数据,基于去中心化后的脑影像数据,通过下述公式得到所述表征结果: ; 其中,为所述表征结果,为最正交的脑代谢成分。
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