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龙图腾网获悉南方电网数字电网研究院股份有限公司申请的专利基于Python业务管理平台的服务接入智能管理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120343077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510544086.2，技术领域涉及：H04L67/51；该发明授权基于Python业务管理平台的服务接入智能管理方法及其系统是由赵彦阳;陈骞;郑桦;梁翰韬;陈志宏;杨加莹;尚佳宁;陈康瑞;周瑾设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Python业务管理平台的服务接入智能管理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Python业务管理平台的服务接入智能管理方法及其系统，涉及工业互联网技术领域，包括：采集与业务上下文关联的细粒度遥测数据；基于所述数据为下游服务实例生成包含预测性未来风险评分的面向特定业务请求类型的实时状态画像；应用机器学习算法自动诊断服务实例是否存在静默故障或性能缓降；结合事务上下文图与追踪数据，自动确定诊断出的故障对特定业务流程或关键绩效指标的业务影响域；在接收服务接入请求时，进行智能决策并执行。本发明通过提供对服务状态的精细化、前瞻性评估及对隐蔽故障与其业务影响的自动化关联分析能力，实现了对服务接入的智能化风险感知与调控，有助于提升业务平台的稳定性、可靠性与运维效率。

本发明授权基于Python业务管理平台的服务接入智能管理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于Python业务管理平台的服务接入智能管理方法，其特征在于，包括： 采集所述平台内服务实例的细粒度遥测数据，并解析业务请求以获取业务上下文信息； 基于所述细粒度遥测数据和所述业务上下文信息，为下游服务实例生成面向特定业务请求类型的实时状态画像，所述实时状态画像包含所述服务实例处理所述特定业务请求类型的预测性未来风险评分，其中，所述预测性未来风险评分通过机器学习技术生成； 采用集成学习或多模型融合策略，结合基于自编码器的重构误差分析、基于统计过程控制的控制图规则分析、以及基于日志模板向量化和聚类漂移检测中的至少两种算法，对面向所述请求类型的细粒度时序指标和所述日志流进行联合分析，以自动诊断所述服务实例是否存在非崩溃性的静默故障或性能缓降，并在识别时自动确定其对特定业务流程或指标的业务影响域； 当接收到服务接入请求时，根据所述请求的业务上下文信息、候选下游服务实例针对所述请求类型的所述实时状态画像、所述预测性未来风险评分、所述诊断出的静默故障信息及其所述业务影响域，智能决策服务接入动作； 执行所述服务接入动作。

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