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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种面向串联机加工制造系统的联合在线监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441762.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种面向串联机加工制造系统的联合在线监控方法是由李进;何曙光;何桢;司倩男设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向串联机加工制造系统的联合在线监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向串联机加工制造系统的联合在线监控方法，旨在实现对设备运行状态与产品质量的同时监测与智能预警。该方法通过采集各加工阶段的刀具状态数据与工件尺寸质量数据，挖掘刀具退化与工件尺寸之间的线性关系，构建刀具的系统比例风险函数及工件质量的多元广义似然比MGLR控制图。利用历史数据对模型参数进行估计，根据设定系统风险率阈值与蒙特卡洛模拟的控制限，实现对刀具状态与工件质量的监测和诊断。通过该方法可实现对串联机加工系统中刀具状态与工件质量的在线联合监控，提升设备可靠性与产品一致性，降低故障率与返工率，最终实现制造过程的智能优化与高效管理。

本发明授权一种面向串联机加工制造系统的联合在线监控方法在权利要求书中公布了：1.一种面向串联机加工制造系统的联合在线监控方法，其特征在于，包括： S1.收集历史数据并进行预处理：在串联机加工制造系统的工作状态稳定时，通过传感器收集各阶段中刀具状态历史数据，同时利用测量设备收集各阶段工件尺寸历史数据；对所有数据进行预处理，预处理包括剔除缺失值、剔除异常值、归一化；刀具状态历史数据包括刀具退化历史数据和刀具故障历史数据； S2.构建刀具退化和工件尺寸之间的线性模型； S3.模型参数估计：使用实验设计估计线性模型中系数；根据刀具故障历史数据，使用最大似然方法估计刀具故障时间的分布参数； S4.构建联合监测模型：首先，利用各阶段的刀具退化构建各阶段工件尺寸的趋势函数，求解工件尺寸与趋势函数之间的差值组成误差向量，构建多元广义似然比MGLR控制图；其次，将各阶段的刀具退化作为协变量，构建各阶段刀具的比例风险函数，并将各阶段的比例风险函数求和得到串联机加工制造系统的比例风险函数； S5.利用蒙特卡洛方法模拟多元广义似然比MGLR控制图的控制限；根据工程经验设定串联机加工制造系统比例风险函数的阈值； S6.在线联合监测与诊断：在线收集各阶段刀具状态数据和工件尺寸数据，计算多元广义似然比MGLR统计量值和系统比例风险函数值；若多元广义似然比MGLR统计量值超过控制限或比例风险函数值超过阈值，则诊断需要维修阶段，提示更换对应阶段的刀具。

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