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龙图腾网获悉天津东方泰瑞科技有限公司;交通运输部天津水运工程科学研究所;天津市天科安全生产科学研究院有限公司申请的专利基于AI视觉的管廊管线关键连接点渗漏监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465572.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于AI视觉的管廊管线关键连接点渗漏监测系统及方法是由陈琳;韩璐;于辰;刘金辉;张长宏;马亚琦;赵雅琦;肖云杰;刘哲;刘文辉;张茹设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉的管廊管线关键连接点渗漏监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉与工业安全监测领域，公开了基于AI视觉的管廊管线关键连接点渗漏监测系统及方法，系统包括数据采集模块、智能分析模块、3D建模模块、时空校验模块及报警预测模块，通过可见光、红外与压力数据的动态融合，结合物理仿真参数驱动的神经网络优化，实现渗漏区域的实时检测与三维精确定位；进一步通过光流跟踪与流体力学的校验，筛除非物理规律的误报事件；基于贝叶斯决策与扩散方程预测，生成渗漏风险热图并触发分级报警。本发明解决了复杂管廊场景下渗漏检测精度低、误报率高、定位不准确的技术难题，具备高环境适应性、强抗干扰能力及前瞻性风险预判优势，适用于地下管廊、石油化工管线的智能化安全监测。

本发明授权基于AI视觉的管廊管线关键连接点渗漏监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI视觉的管廊管线关键连接点渗漏监测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于同步采集可见光图像、红外热成像数据及压力传感数据构成多模态数据集； 智能分析模块，基于动态异构神经网络对所述多模态数据集进行特征融合分析，输出包含渗漏区域坐标及渗漏概率值的检测结果； 3D建模模块，接收所述检测结果中的渗漏区域坐标，利用神经辐射场构建的管廊3D模型进行空间映射，并结合实时红外热成像数据修正温度分布场，输出带有三维坐标的渗漏点集合； 时空校验模块，接收所述渗漏点集合并执行： 基于多模态光流法跟踪渗漏区域运动轨迹，计算时间维度的扩散速率； 结合神经辐射场模型中的管道材质参数动态调整流体力学扩散方程，验证空间维度的扩散模式； 当时间维度扩散速率与空间维度扩散模式满足预设的物理规律匹配度时，生成校验通过的渗漏事件； 报警预测模块，接收所述校验通过的渗漏事件及对应的渗漏概率值，通过贝叶斯决策模型执行： 当渗漏概率值超过动态优化阈值且校验匹配度达到置信区间时，触发分级报警； 基于流体力学扩散方程预测渗漏路径，生成包含时间-空间扩散热图的预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津东方泰瑞科技有限公司;交通运输部天津水运工程科学研究所;天津市天科安全生产科学研究院有限公司，其通讯地址为：300110 天津市南开区鞍山西道与南丰路交口处信诚大厦1-2010(科技园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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