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龙图腾网获悉贵州中医药大学第一附属医院申请的专利一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510462254.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法是由高强;林晓;高爽设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法，本申请首先根据饱和度连通域之间的颜色差异和位置惯性系对聚类距离进行调整，聚类获取连通域聚类簇；由于连通域聚类簇中包含有异位腺体，所以需要对聚类簇进行筛选获取异位腺体，通过异位腺体的内壁分布有柱状上皮细胞的特性，获取每个连通域聚类簇的腺体概率，判断每个连通域聚类簇属于异位腺体的可能性；由于异位腺体呈现集中分布的规律，通过腺体概率较高的连通域聚类簇的聚集性，得到连通域聚类簇的异常概率，进一步判断连通域聚类簇属于异常的异位腺体的可能性，使得子宫内膜异位症大鼠模型的病灶定位的准确性更高。

本发明授权一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法在权利要求书中公布了：1.一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法，其特征在于，所述方法包括： 采集子宫内膜异位症大鼠模型的染色切片图像；根据所述染色切片图像的饱和度分布情况，确定每个饱和度区间下的所有饱和度连通域；获取所述染色切片图像灰度化后所有的灰度连通域； 根据饱和度连通域之间的距离以及对应饱和度区间的饱和度偏差情况，确定每个饱和度连通域的边界可能性；根据所述边界可能性以及各个饱和度连通域之间位置分布以及饱和度相对偏差情况，筛选出至少两个连通域聚类簇； 根据各个灰度连通域的分布邻接情况以及在形态上的柱状特征近似情况进行区域合成，确定所有的疑似柱状上皮区域；基于所述疑似柱状上皮区域中的灰度连通域数量和柱状近似情况，确定对应的上皮概率； 根据每个连通域聚类簇中的边界可能性分布情况以及邻接的疑似柱状上皮区域的上皮概率，确定对应的异位腺体概率；基于所述异位腺体概率以及连通域聚类簇的集中分布情况，确定每个连通域聚类簇的异常概率； 根据所述异常概率筛选出异常连通域聚类簇；根据所述异常连通域聚类簇定位子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶； 所述异位腺体概率的获取过程包括： 将每个饱和度连通域距离最近的疑似柱状上皮区域的上皮概率，作为每个饱和度连通域的邻接参考概率； 将每个饱和度连通域的边界可能性的归一化值与所述邻接参考概率之间的乘积，作为局部参考概率； 根据每个连通域聚类簇中所有饱和度连通域的局部参考概率的累加值，确定对应的异位腺体概率； 所述异常概率的获取过程包括： 依次将每个连通域聚类簇作为目标聚类簇；将目标聚类簇外的其他连通域聚类簇作为对比聚类簇； 将每个对比聚类簇中所有像素点与目标聚类簇中所有像素点之间的最小距离，作为每个对比聚类簇的簇间距离； 将所述簇间距离的负相关归一化值与对应的对比聚类簇的异位腺体概率之间的乘积，作为每个对比聚类簇的参考集中程度； 将所有对比聚类簇的参考集中程度的均值与目标聚类簇的异位腺体概率之间的乘积，作为目标聚类簇的异常概率； 所述异常连通域聚类簇的获取过程包括： 将异常概率大于预设异常阈值的连通域聚类簇，作为异常连通域聚类簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中医药大学第一附属医院，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市云岩区宝山北路71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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