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龙图腾网获悉防灾科技学院申请的专利地震地表破裂带智能识别系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468834.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权地震地表破裂带智能识别系统及其方法是由沈超;熊孜博;胡淇森;王磊;林玮设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本地震地表破裂带智能识别系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地震灾害应急监测技术领域，具体涉及地震地表破裂带智能识别系统及其方法，包括：异构数据配准、特征提取与融合、破裂带分割、主动学习及形态优化等模块，实现了遥感数据的精确处理与破裂带的智能识别；系统采用多尺度特征点匹配和自适应权重配准，提升了数据配准精度30％以上，克服了传统方法对人工经验的依赖；通过多模态特征解耦和注意力引导的特征融合，结合多尺度空间金字塔池化和形变敏感分割，系统有效识别破裂带并评估预测不确定性；主动学习模块通过贝叶斯估计和混合采样策略优化训练数据，而形态优化模块利用地质约束和断层拓扑推理，最终输出精确的破裂带分布及属性信息，提升了地震灾害应急监测的智能化水平和效率。

本发明授权地震地表破裂带智能识别系统及其方法在权利要求书中公布了：1.地震地表破裂带智能识别系统，其特征在于，包括： 异构数据配准模块，用于接收多源遥感数据，采用多尺度特征点匹配算法和自适应权重配准损失函数进行异构数据配准，生成配准后的多源数据及配准精度评估报告； 特征提取与融合模块，与所述异构数据配准模块连接，用于接收所述配准后的多源数据，通过多模态特征解耦网络将各数据源特征分解为边缘特征、形变特征和上下文特征，利用注意力引导的特征融合器动态融合互补特征，输出融合特征图； 破裂带分割模块，与所述特征提取与融合模块连接，用于接收所述融合特征图，采用多尺度空间金字塔池化和形变敏感损失函数进行破裂带识别，生成初步破裂带分割结果和预测不确定性； 主动学习模块，与所述破裂带分割模块连接，用于接收所述初步破裂带分割结果和预测不确定性，基于贝叶斯不确定性估计和混合采样策略确定最优采样点，更新训练数据集； 形态优化模块，与所述主动学习模块和所述破裂带分割模块连接，用于接收所述更新的训练数据集和所述初步破裂带分割结果，基于地质约束能量函数和断层系统拓扑推理优化破裂带形态，输出最终地震地表破裂带分布及属性信息； 地质约束能量函数为： ，其中，为破裂带形态，为数据项，表示预测结果与观测数据的一致性；为连续性约束项，鼓励破裂带保持连续；为平滑性约束项，抑制过度曲折的形态；为方向性约束项，保证破裂带方向与区域构造应力场一致；为权重系数，用于平衡各约束项的重要性。

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