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龙图腾网获悉西安华彩卓越科技有限公司申请的专利一种基于BPM节奏匹配的AI音乐生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503654.4，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权一种基于BPM节奏匹配的AI音乐生成方法及系统是由周帆;胡旭刚;张亮;周萌;梁昊设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BPM节奏匹配的AI音乐生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BPM节奏匹配的AI音乐生成方法及系统，涉及人工智能音乐生成技术领域，通过获取用户音乐库，依据音乐类别与情感基调数据构建二维分类矩阵，对音乐按组合汇总；对每个子音乐块音频信号分帧，提取MFCC、色度、节奏特征向量，拼接后结合多帧均值和最大值得到子音乐块综合特征向量；当收到AI音乐生成请求，获取用户听歌记录中的子音乐块，按BPM要求筛选并依播放次数计算权重，得出参考综合特征向量；统计二次分类组合综合播放频数排序入队；依次从队列取组合，筛选符合BPM的子音乐块计算相似度指数以筛选候选子音乐块，基于GAN模型生成AI音乐；实现了基于用户偏好和BPM节奏匹配生成AI音乐的方法。

本发明授权一种基于BPM节奏匹配的AI音乐生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BPM节奏匹配的AI音乐生成方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取用户提供的音乐库，基于音乐类别数据和情感基调数据构造二维分类矩阵，并将音乐库中的音乐按照二维分类组合进行汇总；对每首音乐进行分块操作，并对生成的若干个子音乐块进行BPM值和二维分类组合类别的标记； 音乐库中共有种音乐类别数据和种情感基调数据，结合音乐库中的所有音乐类别数据和情感基调数据构造二维分类矩阵，得到组二次分类组合； 分别对每个子音乐块对应的音频信号进行分帧，并进行MFCC特征、色度特征以及节奏特征的提取，得到每帧的MFCC特征向量、色度特征向量以及节奏特征向量；将三种特征向量进行拼接后得到每帧的高维特征向量；结合多帧的特征向量的均值和最大值，得到每个子音乐块的综合特征向量； 接收到AI音乐生成请求时，获取用户听歌记录数据中每个音乐的子音乐块，基于BPM要求值筛选子音乐块并基于每个音乐的播放次数计算每个对应子音乐块的权重系数，结合后得到对应BPM要求值下的参考综合特征向量，具体为： 获取听歌记录数据所对应的音乐，以及每个音乐的音乐类别和情感基调数据；分别获取每个音乐分块后得到的若干个子音乐块； 获取AI音乐生成请求中的BPM要求值，从获取的若干个子音乐块中筛选出BPM值与BPM要求值相同的子音乐块，并对筛选出的子音乐块进行权重系数的计算，具体为：，其中，表示筛选出的第个子音乐块，表示第个子音乐块所属音乐的播放次数，表示筛选出的子音乐块总数； 获取筛选出的所有子音乐块的综合特征向量，并基于每个子音乐块的权重，计算当前BPM要求值的参考综合特征向量，表达式为：； 基于用户的听歌记录数据，统计并计算每个二次分类组合的综合播放频数，排序后放入匹配等待队列，具体为： 基于听歌记录数据中每个音乐的音乐类别和情感基调数据，分别统计每个音乐类别对应的音乐播放频数，以及每个情感基调对应的音乐播放频数； 将任一音乐类别对应的音乐播放频数与任一情感基调对应的音乐播放频数相加，得到对应二次分类组合的综合播放频数，同理依次计算每个二次分类组合的综合播放频数，并按照综合播放频数从大到小的顺序对所有的二次分类组合进行排序，并按照顺序依次放入匹配等待队列中； 依次从匹配等待队列获取一种二次分类组合，筛选出该二次分类组合下符合BPM要求值的所有子音乐块，包含所有用户提供的音乐库中的若干子音乐块，依次获取子音乐的综合特征向量并分别计算与参考综合特征向量的相似度指数，进行候选子音乐块的筛选，基于GAN模型并结合所有的候选子音乐块生成AI音乐。

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