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龙图腾网获悉深圳市龙芯威半导体科技有限公司申请的专利智能降噪模式切换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873606.4，技术领域涉及：G11B20/24；该发明授权智能降噪模式切换方法及系统是由韦伟才;马健莹设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能降噪模式切换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及降噪技术领域，尤其是一种智能降噪模式切换方法及系统。该方法：在录音开启之后，获取用户设备当前所处环境中的实时环境数据；将实时环境数据通过噪音水平评估模型进行噪音分析，以获得用户设备当前所处环境中的实时噪音水平；实时噪音水平与实时环境数据中的噪音信号变化幅度相关联；将实时环境数据输入到环境场景识别模型中，以获得用户设备当前所处环境对应的实时场景类型；基于实时噪音水平以及实时场景类型，为用户设备自动切换至对应的目标降噪模式，以确保用户设备的录音质量。通过噪音水平评估模型和环境场景识别模型从不同角度对环境数据进行分析，提升环境适应性，提高降噪效果，确保录音质量不受环境变化的干扰。

本发明授权智能降噪模式切换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述方法至少包括： 在录音开启之后，获取用户设备当前所处环境中的实时环境数据；所述实时环境数据至少包括：环境声音数据、空间位置数据、设备使用状态、环境温湿度数据、气压数据、电磁干扰强度数据； 将所述实时环境数据通过噪音水平评估模型进行噪音分析，以获得用户设备当前所处环境中的实时噪音水平；所述实时噪音水平与所述实时环境数据中的噪音信号变化幅度相关联； 将所述实时环境数据输入到环境场景识别模型中，以获得用户设备当前所处环境对应的实时场景类型；所述实时场景类型基于所述空间位置数据、设备使用状态、环境温湿度数据、气压数据、电磁干扰强度数据中任意一个或多个数据所反映的实时空间变化、以及所述环境声音数据中的噪音信号变化趋势确定； 基于所述实时噪音水平以及所述实时场景类型，为用户设备自动切换至对应的目标降噪模式，以确保用户设备的录音质量； 所述噪音水平评估模型至少包括：提取层、分析层、输出层； 所述将所述实时环境数据通过噪音水平评估模型进行噪音分析，以获得用户设备当前所处环境中的实时噪音水平，包括： 通过提取层，从所述实时环境数据中提取环境音频特征； 通过分析层，对所述环境音频特征进行实时信号幅度分析处理，得到对应的环境噪声变化幅度特征； 通过输出层，将分析得到的环境噪声变化幅度特征按照预设策略进行分类，以获得所述实时噪音水平； 所述通过分析层，对所述环境音频特征进行实时信号幅度分析处理，得到对应的环境噪声变化幅度特征，包括： 对所述环境音频特征进行噪声分离处理，以得到多路环境噪声信号； 对分离得到的多路环境噪声信号进行声道分离，并将分离得到的各个独立声道噪声信号进行峰值识别，以确定各个独立声道噪声信号中的峰值点； 基于所述峰值点确定各个独立声道噪声信号的实时信号幅度，得到对应的环境噪声变化幅度特征； 所述对分离得到的多路环境噪声信号进行声道分离，并将分离得到的各个独立声道噪声信号进行峰值识别，以确定各个独立声道噪声信号中的峰值点，包括： 将多路环境噪声信号进行滑动时序窗切割，得到多个滑动时序窗下的多路环境噪声信号片段； 按照声道类型将多个滑动时序窗下的多路环境噪声信号片段进行分离处理，得到多路环境噪声信号在各个滑动时序窗下对应的各个独立声道噪声信号；声道类型至少包括左立体声道、右立体声道、不同干湿音等级下的声道； 对各个独立声道噪声信号进行四分位数计算，得到各个独立声道噪声信号对应的四分位数位置以及四分位数范围； 基于各个独立声道噪声信号对应的四分位数位置以及四分位数范围进行异常检测，得到各个独立声道噪声信号中包含的异常信号值； 处理各个独立声道噪声信号中的异常信号值，得到优化后的各个独立声道噪声信号，并对优化后的各个独立声道噪声信号进行希尔伯特变化以及幅度包络计算，得到各个独立声道噪声信号的幅度包络； 根据各个独立声道噪声信号的幅度包络进行峰值识别，以得到各个独立声道噪声信号中的峰值点。

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