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龙图腾网获悉北京啄木鸟云健康科技有限公司;重庆市卫生健康委员会申请的专利一种超大区域人群健康档案的数据查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120376015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430460.6，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种超大区域人群健康档案的数据查询方法及系统是由何文峰;陈祥;张维斌;潘建波;侯莹;颜坤;刘敏;王帅;王建龙;罗梦菡;刘发鹏;赵霆;周建磊;孙佳腾设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超大区域人群健康档案的数据查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据资源服务技术领域，且公开了一种超大区域人群健康档案的数据查询方法及系统，该方法包括：定义电子健康档案数据集，根据分片键字段和电子健康档案数据集，执行哈希分类策略，将电子健康档案记录分类到不同的数据库；获取本次的查询条件，执行字段相关性分析，生成字段相关性矩阵，简化查询；执行预处理策略，将高频非分片键字段进行缓存，并将非分片键字段进行聚合处理获得非分片键聚合字段；根据历史查询数据集，对聚合字段执行多目标优化预测策略，预测非分片键聚合字段的最优的查询路径；若查询负载大于或等于负载阈值，则提示异常。系统能够灵活应对高并发查询，保障查询性能和稳定性。

本发明授权一种超大区域人群健康档案的数据查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超大区域人群健康档案的数据查询方法，其特征在于：包括： S1、定义电子健康档案数据集，其中，表示第i个电子健康档案记录，每个电子健康档案记录中包含分片键字段和非分片键字段，n为电子健康档案记录的个数，i为正整数； S2、根据分片键字段和电子健康档案数据集，执行哈希分类策略，将电子健康档案记录分类到不同的数据库； 所述数据库用于存储电子健康档案数据集； S3、获取历史查询数据集，其中，每个历史查询数据包括查询路径和查询条件，是查询条件的字段，包括分片键字段和非分片键字段，k为字段的个数，v为历史查询数据的个数，，v为正整数； 获取本次的查询条件，执行字段相关性分析，生成字段相关性矩阵，简化查询； 获取本次的查询条件； 设定相关性矩阵R，相关性矩阵R中的元素表示字段和字段之间的相关性度量； ，其中，分别为字段在第个电子健康档案记录中的值，分别为字段的均值； ； ； 设定相关性阈值； 若大于或等于相关性阈值，则认定字段相关，将字段合并，并将合并后的字段作为第一阶段查询字段； 若小于相关性阈值，则认定字段不相关，则将字段作为第二阶段查询字段； 将本次查询条件中的分片键字段作为第一阶段查询字段； 当使用本次查询条件查询数据库时，首先使用第一阶段查询字段查询数据库，当查询结果为空时，再使用第二阶段查询字段查询数据库； S4、针对历史查询数据集，执行预处理策略，将高频非分片键字段进行缓存，并将非分片键字段进行聚合处理获得非分片键聚合字段； 获取本次的查询条件； 首先使用缓存查询，获取缓存中的高频非分片键字段，和查询条件中的字段进行比较，判断查询条件中是否存在高频非分片键字段； 若存在，则返回缓存结果； 若不存在，则进行数据库查询，具体为： 获取数据库中非分片键聚合字段，和查询条件中的字段进行比较，判断查询条件中的字段是否含有非分片键聚合字段； 若含有非分片键聚合字段，则返回非分片键聚合字段对应的结果； 若不含有非分片键聚合字段，则依次获取查询条件中的字段查询数据库； S5、根据历史查询数据集，对非分片键聚合字段执行多目标优化预测策略，预测非分片键聚合字段的最优的查询路径； 所述多目标包括查询执行时间、网络传输成本、存储访问成本和计算资源消耗，其中，表示当前查询条件的查询路径； S6、执行查询负载计算策略，得到查询负载； 设定负载阈值； 将查询负载和负载阈值进行比较，若查询负载大于或等于负载阈值，则提示异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京啄木鸟云健康科技有限公司;重庆市卫生健康委员会，其通讯地址为：100022 北京市朝阳区建国门外永安里中街25号3幢三层306室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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