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龙图腾网获悉安徽艳昌升电力科技有限公司申请的专利一种火电厂机组运行设备智能调度方法及调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120377242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451103.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种火电厂机组运行设备智能调度方法及调度系统是由罗有椿设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电厂机组运行设备智能调度方法及调度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种火电厂机组运行设备智能调度方法及调度系统。所述方法包括以下步骤：对火电厂机组进行多维度历史运行数据采集，得到机组全景历史运行数据集；基于机组全景历史运行数据集对火电厂机组进行机组数字孪生模型构建，得到机组数字孪生模型；对机组全景历史运行数据集进行非线性动态系统分析，得到机组性能指标动态特征数据；基于机组数字孪生模型根据机组性能指标动态特征数据对火电厂机组进行设备性能退化趋势预测，得到机组设备性能退化趋势数据；对火电厂进行智能电网负荷预测，得到电网负荷需求预测数据。本发明能够适应电网负荷的快速变化和机组运行状态的实时变动。

本发明授权一种火电厂机组运行设备智能调度方法及调度系统在权利要求书中公布了：1.一种火电厂机组运行设备智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对火电厂机组进行多维度历史运行数据采集，得到机组全景历史运行数据集；基于机组全景历史运行数据集对火电厂机组进行机组数字孪生模型构建，得到机组数字孪生模型； 步骤S2：对机组全景历史运行数据集进行非线性动态系统分析，得到机组性能指标动态特征数据；基于机组数字孪生模型根据机组性能指标动态特征数据对火电厂机组进行设备性能退化趋势预测，得到机组设备性能退化趋势数据； 步骤S3：对火电厂进行智能电网负荷预测，得到电网负荷需求预测数据；基于机组数字孪生模型根据电网负荷需求预测数据对火电厂机组进行负荷分配优化，并进行燃料消耗量与燃烧时间估算，得到机组燃料消耗量预测数据与机组燃料燃烧时间预测数据； 步骤S4：基于机组全景历史运行数据集对火电厂机组进行热力学效率分析，得到机组当前热电转换效率数据；根据机组设备性能退化趋势数据与机组当前热电转换效率数据对火电厂机组进行热效率退化梯度预测，得到热效率退化梯度预测数据； 步骤S5：对火电厂进行智能燃料管理系统实时监控，得到火电厂燃料库存动态数据；基于热效率退化梯度预测数据根据机组燃料消耗量预测数据、机组燃料燃烧时间预测数据与火电厂燃料库存动态数据对火电厂机组进行多目标优化调度，得到机组运行调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽艳昌升电力科技有限公司，其通讯地址为：237000 安徽省六安市金寨县经济开发区(现代产业园区)梅山湖路与沿河路交叉口南180米；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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