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龙图腾网获悉天津康沃益科技有限公司申请的专利一种脑电波智能采集分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120381278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510471240.8，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种脑电波智能采集分析系统是由曾力;王世文;胡振慧;王一夫;王洪泽;徐青枫设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电波智能采集分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑电波智能采集分析系统，包括数据采集模块、数据分析模块、异常报警模块、数据更新模块和数据显示界面，本发明涉及生物信号处理技术领域。该脑电波智能采集分析系统，通过数据预处理单元对采集的数据进行预处理操作，通过特征提取分析单元将数字信号提取后构建分析曲线，利用时间戳对分析曲线进行分段放大操作，并结合频率的波动情况分割确定用户脑部的活动状态与不同状态下设定的阈值进行比较确定区别特征，通过结果判断单元对干扰特征的去除和异常结果的标记，以此有效的提高采集分析的效率，且提高了脑电波信号分析的准确性和可靠性，及时有效的反馈脑部信号的实时状态，为用户提供更加精准的健康管理和决策支持。

本发明授权一种脑电波智能采集分析系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电波智能采集分析系统，其特征在于：包括： 数据采集模块，生成类别序列完成对用户信息、设备信息的添加，并采用电极阵列贴合用户头部并采集脑电波信号，通过无线通信技术将数据进行传输和存储； 数据分析模块，利用数据预处理单元对采集的数据进行预处理分类及信号转化操作，通过特征提取分析单元将数字信号提取后构建分析曲线，利用时间戳对分析曲线进行分段放大操作，并结合频率的波动情况分割确定用户脑部的活动状态与不同状态下设定的阈值进行比较确定区别特征，通过结果判断单元对干扰特征的去除和异常结果的标记； 异常报警模块，根据异常结果溯源时间戳确定异常风险等级，依据异常风险等级实现报警通知操作； 数据更新模块，对于信息进行修改、添加或删除的操作实时更新采集后存储的数据； 数据显示界面，将得到的结果以图表、曲线、文字描述的方式展示给用户； 所述特征提取分析单元将数字信号提取后构建分析曲线的操作为： 提取数字信号以及对应采集时的时间戳； 以采集脑电波信号的时间戳作为横向轴，以脑电波信号的频率作为竖向轴，且横向轴与竖向轴的起点相交，实现时间戳下相对应的脑电波信号的频率数值提取后从而形成分析曲线； 所述特征提取分析单元利用时间戳对分析曲线进行分段放大的操作为： 根据记录的时间戳，设定相同的时间周期窗口将分析曲线进行分段形成多个波形段，且时间周期窗口底长为J，对应的时间戳间隔为△T，且时间周期窗口底长等同于时间周期位于横向轴上的长度，而时间周期窗口侧长为高于整个分析曲线的整数值； 提取无法得知曲线升降变化的波形段，设定波段放大窗口，实现对提取波形段的放大操作，且波段放大窗口的底长等同于时间周期位于横向轴上的长度，而波段放大窗口的侧长为自横向轴处与当前波形段峰值处的垂直距离； 根据波形段中的时间戳标为多个时间节点，利用波段放大窗口实现整体波形段的n倍放大操作，而后溯源采集数据对每项相邻时间节点进行插值操作优化波形段，形成线条更光滑的波形段； 所述特征提取分析单元结合频率的波动情况分割确定用户脑部的活动状态与不同状态下设定的阈值进行比较确定区别特征的操作为： 逐级实现对各项波形段的分析操作，位于时间周期窗口中设定特征提取窗口，特征提取窗口的侧长与时间周期窗口等同，而特征提取窗口的底长设定与插入的数据点缩小n倍的数值相同； 特征提取窗口沿着横向轴实现水平的移动，且移动距离为特征提取窗口的底长，对特征提取窗口每次定格的区域进行特征识别，且识别特征内容中具有升幅曲线和降幅曲线共存的特征，具体包含以下结果； 结果一、先升幅后降幅，则具有高幅点，并记录高幅点的数值P1以及对应的时间戳t1； 结果二、先降幅后升幅，则具有低幅点，并记录低幅点的数值P2以及对应的时间戳t2； 结果三、多个高幅点、多个低幅点或高幅点和低幅点同时具备，则当前时间周期内的波形段存在区别特征，记录各项低幅点或高幅点的数值为Qm或Rm，以及对应的时间戳Tk； 根据结果一和结果二中高幅点和低幅点的数值确定当前波形段的范围，并提取不同状态下的正常脑电波信号图与波形段的范围进行匹配得出当前的脑部活动状态，并根据幅点之间的时间戳位于横向轴的距离判定区别特征为干扰特征或异常特征。

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