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龙图腾网获悉济南体科自动化设备有限公司申请的专利辊锻机模具精准定位电气控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120382120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509847.0，技术领域涉及：B21J13/08；该发明授权辊锻机模具精准定位电气控制系统是由王涛设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本辊锻机模具精准定位电气控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自动化控制技术领域，公开了辊锻机模具精准定位电气控制系统，该系统含数据采集、模型构建与训练、决策模型构建和执行控制模块。数据采集模块获取模具位置及辊锻机运行数据并预处理；模型构建与训练模块构建模具位置识别和定位偏差评估模型；决策模型构建模块融合前两模型输出构建定位决策融合模型；执行控制模块依训练好的模型调整模具位置。本系统显著提升模具定位精度，减少产品尺寸和形状缺陷；提高生产效率，缩短模具调整和停机时间；增强产品质量稳定性，降低废品率；能适应复杂工况，且智能化水平高、可扩展性强，对推动辊锻行业智能制造发展意义重大。

本发明授权辊锻机模具精准定位电气控制系统在权利要求书中公布了：1.一种辊锻机模具精准定位电气控制系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，通过安装在模具及辊锻机关键部位的位移传感器、角度传感器获取模具的实时位置数据；同时收集辊锻机的运行参数，作为定位参考数据；进一步对获取的模具位置数据与定位参考数据进行整合和预处理，生成模具定位训练数据集； 模型构建与训练模块，构建模具位置识别模型和定位偏差评估模型；所述位置识别模型用于确定模具的实际位置，所述定位偏差评估模型用于评估模具当前位置与目标位置的偏差程度；基于模具定位训练数据集，采用深度学习算法分别对位置识别模型和定位偏差评估模型进行训练； 决策模型构建模块，利用模具位置识别模型和定位偏差评估模型的输出构建定位决策融合模型；该融合模型用于综合判断并给出模具精准定位的控制指令，构建过程包括： 获取位置识别模型输出的模具位置坐标概率分布Px,y，其中x表示模具在空间中的位置坐标，y表示模具处于每个坐标位置的概率，以及定位偏差评估模型输出的定位偏差分数D；将Px,y、D与原始模具位置数据I相结合，形成决策特征集，将Px,y和D作为附加特征，与从原始模具位置数据中I提取的位置特征进行拼接，构成F＝{Ifeatures,Px,y,D}； 采用集成学习方法对决策特征集F进行训练，构建定位决策融合模型，该模型包含M个基学习器和一个融合策略，每个基学习器接收决策特征集F作为输入，输出初步定位决策结果Rj，j＝1,2,…,M，融合策略根据M个基学习器的初步定位决策结果Rj进行综合判断，给出最终的模具定位控制指令Rfinal； 执行控制模块，利用训练完成的模型，结合实时模具位置数据，驱动执行部件调整模具位置。

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