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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于时域阻抗谱的锂离子电池性能快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120385947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510347293.9，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于时域阻抗谱的锂离子电池性能快速评估方法是由郏琨琪;唐剑雄;徐刚;朱梁;李佳文;邱曙光;虞悦;张淑涵;叶俊杰;袁尚青;于天佑;李清波;沈晓寅;周荔丹;姚钢设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时域阻抗谱的锂离子电池性能快速评估方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电池性能评估技术领域，具体涉及基于时域阻抗谱的锂离子电池性能快速评估方法，包括：获取锂电池充放电过程中电流、电压以及阻抗幅值；对信号周期内的阻抗幅值进行模态分解，根据各模态分量的数据波动情况，以及与电流数据、电压数据之间的关联性，获取模态干扰复杂度，进而计算重要性权重，结合各模态分量中数据突变程度得到阻抗奇异度，并分析阻抗奇异度的变化差异，获取各信号周期的阻抗故障识别度，结合阻抗幅值的波动程度和平均水平，获取当前时刻的阻抗故障评估值，结合预设故障评估阈值，对锂电池进行故障评估。本申请可提高锂电池性能评估精度，对锂电池充放电过程中的故障问题进行精确评估。

本发明授权基于时域阻抗谱的锂离子电池性能快速评估方法在权利要求书中公布了：1.基于时域阻抗谱的锂离子电池性能快速评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取锂电池充放电过程中电流、电压以及阻抗幅值； 对阻抗幅值进行频域分析获取锂电池充放电过程中的各信号周期，对信号周期内的阻抗幅值进行模态分解，根据各模态分量的数据波动情况，并结合各模态分量分别与电流数据、电压数据之间的关联性，获取信号周期内阻抗幅值的各模态分量的模态干扰复杂度； 利用模态干扰复杂度确定信号周期内阻抗幅值的各模态分量的重要性权重，结合各模态分量中数据突变程度得到信号周期内阻抗幅值的阻抗奇异度，并分析各信号周期与相邻信号周期关于阻抗奇异度的差异，获取各信号周期的阻抗故障识别度； 通过阻抗故障识别度以及阻抗幅值的波动程度和平均水平，结合神经网络获取当前时刻的阻抗故障评估值，结合预设故障评估阈值，对锂电池进行故障评估； 所述信号周期内阻抗幅值的各模态分量的模态干扰复杂度的计算方法为： Dt,j＝αt,j×exp[-RIt,j+RUt,j]；式中，Dt,j、αt,j分别为第t个信号周期内阻抗幅值的第j个模态分量的模态干扰复杂度、信息熵，exp为以自然常数为底数的指数函数，RIt,j为第t个信号周期内阻抗幅值的第j个模态分量与电流向量之间相关度的绝对值，RUt,j为第t个信号周期内阻抗幅值的第j个模态分量与电压向量之间相关度的绝对值，其中，将各信号周期内的电流值、电压值分别按照时间先后顺序排列组成各信号周期的电流向量、电压向量； 所述信号周期内阻抗幅值的各模态分量的重要性权重的计算方法为： βt,j＝1-normDt,j；式中，βt,j、Dt,j分别为第t个信号周期内阻抗幅值的第j个模态分量的重要性权重、模态干扰复杂度，norm为归一化函数； 所述信号周期内阻抗幅值的阻抗奇异度的计算方法为： 式中，Ft,j、M分别为第t个信号周期内阻抗幅值的阻抗奇异度、模态分量数目，st,j和xt,j分别为第t个信号周期内阻抗幅值的第j个模态分量的一阶差分向量的第一离散度和第一均值，其中，第j个模态分量的一阶差分向量内所有元素的标准差作为所述第一离散度，一阶差分向量内所有元素取绝对值的均值作为所述第一均值； 所述各信号周期的阻抗故障识别度的获取方法为： 将与各信号周期最近的多个信号周期均作为各信号周期的相邻信号周期，计算各信号周期与其相邻信号周期之间阻抗奇异度的差值取绝对值的平均值，该平均值与各信号周期的阻抗奇异度的乘积，作为各信号周期的阻抗故障识别度。

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