北京城市网邻信息技术有限公司于成龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京城市网邻信息技术有限公司申请的专利资源信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120407953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510928297.6,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权资源信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品是由于成龙;陈敏冈;黄海;文立家设计研发完成,并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本资源信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种资源信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,利用AI资源信息推荐模型,基于第一用户潜在的多维度资源需求信息和资源配置信息的推荐条件,从多种资源配置信息中确定第一目标资源配置信息,快速精准地为用户匹配适配的资源配置信息;另外,还可以基于第一用户的初始和深度画像数据分析第一用户的语言风格信息,据此生成向第一用户推荐第一目标资源配置信息的推荐理由信息和话术信息,目标服务人员可以采用话术信息提供的话术技巧以推荐理由信息向第一用户推荐第一目标资源配置信息,提高了推荐资源配置信息的说服力,还从语言风格适配第一用户,提高用户对推荐过程的接受度,提高资源配置信息的转化率。
本发明授权资源信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种资源信息推荐方法,其特征在于,包括: 响应于目标服务领域中目标服务人员提交的资源信息推荐请求,获取第一用户的初始画像数据和深度画像数据,所述初始画像数据是基于所述第一用户的用户信息进行用户画像分析得到的,所述深度画像数据是基于所述目标服务人员和所述第一用户的会话内容进行用户画像分析得到的; 基于所述初始画像数据和所述深度画像数据针对所述第一用户进行潜在的资源需求分析,得到所述第一用户潜在的多维度资源需求信息; 将所述初始画像数据、所述深度画像数据、所述多维度资源需求信息和多种资源配置信息及其推荐条件输入至AI资源信息推荐模型,基于所述多维度资源需求信息和所述资源配置信息的推荐条件,从多种资源配置信息中选择第一目标资源配置信息并生成所述第一目标资源配置信息的推荐理由信息;基于所述初始画像数据和所述深度画像数据分析所述第一用户的语言风格信息,基于所述语言风格信息生成以所述推荐理由信息向所述第一用户推荐所述第一目标资源配置信息的话术信息;其中,所述AI资源信息推荐模型是基于所述目标服务领域的样本数据对预训练模型进行微调得到的; 将所述第一目标资源配置信息、所述推荐理由信息和所述话术信息发送至所述目标服务人员的第一终端,以供所述目标服务人员通过所述第一终端和所述第一用户的第二终端之间的通信通道采用所述话术信息以所述推荐理由信息向所述第一用户推荐所述第一目标资源配置信息。
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