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龙图腾网获悉北京无限智慧科技有限公司申请的专利基于多模态感知的AI智能体数字人交互系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510886441.4，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权基于多模态感知的AI智能体数字人交互系统及方法是由史志娇;李志国;杨卫平设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态感知的AI智能体数字人交互系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开了基于多模态感知的AI智能体数字人交互系统及方法，系统包括：多模态感知与编码模块、模态图构建与路径优化模块、融合表达生成模块、策略响应生成模块、数字人驱动模块，方法包括：对采集感知信息进行预处理，得到感知特征；进行特征编码，得到多个模态特征向量；构建模态信息图，确定模态特征索引集合；选取对应的模态特征进行融合，生成压缩表达表示；生成交互响应动作信号；接收交互响应动作信号，并进行解析；根据解析的控制参数，实现多模态交互。本发明通过构建模态信息图并动态选择最优特征索引，达到了自动选择信息量最充分模态组合的效果，解决了模态冗余高、有效特征易被稀释的问题。

本发明授权基于多模态感知的AI智能体数字人交互系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态感知的AI智能体数字人交互系统，其特征在于，包括： 多模态感知与编码模块，用于采集用户感知信息，并对采集的用户感知信息进行预处理和特征编码，得到多个模态特征向量； 模态图构建与路径优化模块，用于基于所述模态特征向量构建模态信息图，确定信息熵最小的模态融合路径，并输出模态融合路径对应的模态特征索引集合； 融合表达生成模块，用于根据所述模态特征索引集合，从所述模态特征向量中选取对应模态特征，进行融合并生成压缩表达表示； 策略响应生成模块，用于将所述融合表达输入至行为策略网络中，通过策略优化机制生成交互响应动作信号； 数字人驱动模块，用于根据所述响应动作控制数字人执行语音、表情或动作交互输出； 所述模态图构建与路径优化模块包括： 模态信息图构建单元，用于根据所述多个模态特征向量构建模态信息图，图中的节点表示不同模态特征，边表示模态特征之间的关联关系； 路径优化单元，用于基于所述模态信息图，通过信息熵评价机制确定模态融合的路径，输出最优的模态特征索引集合； 所述路径优化单元根据以下公式进行模态融合路径优化： Wtotal＝αWVoice+βWEmotion+γWContext； 其中，α、β、γ分别为语音、情感和上下文模态的权重系数；Wtotal为最终优化后的模态融合特征向量；WVoice、WEmotion、WContext分别为语音、情感和上下文模态的特征向量。

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