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龙图腾网获悉中科山水(北京)科技信息有限公司申请的专利生态信用评价模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509983.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权生态信用评价模型的构建方法是由陈斌;金泉;李仕冀;李晨璇;李臻;代杰设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本生态信用评价模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供生态信用评价模型的构建方法，其包括：采集评价主体的绿色金融活动数据；对绿色金融活动数据进行解析，以获取评价主体的主体画像特征库，主体画像特征库包括评价主体的基本信息、其在绿色金融领域的行为模式特征、偏好特征；为评价主体分配多维度身份标识集；基于评价主体的主体画像特征库与多维度身份标识集，构建评价主体画像；基于构建的因果推断模型，根据评价主体画像，挖掘影响评价主体的绿色金融行为以及生态信用的内部因素特征和外部因素特征；根据内部因素特征和外部因素特征对预训练神经网络模型进行训练，直至训练结束，得到生态信用评价模型，显著提升生态信用评价结果的科学性和准确性和实用性。

本发明授权生态信用评价模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种生态信用评价模型的构建方法，其特征在于，包括： 采集评价主体的绿色金融活动数据； 对绿色金融活动数据进行解析，以获取评价主体的主体画像特征库，所述主体画像特征库包括评价主体的基本信息、其在绿色金融领域的行为模式特征、偏好特征； 为评价主体分配多维度身份标识集，所述多维度身份标识集包括时间戳、区域标识、主体类型标识以及唯一流水号的复合主体ID； 基于评价主体的主体画像特征库与多维度身份标识集，构建评价主体画像； 基于构建的因果推断模型，根据评价主体画像，挖掘影响评价主体的绿色金融行为以及生态信用的内部因素特征和外部因素特征；其中，内部因素特征包括主体自身行为模式改变； 根据内部因素特征和外部因素特征对预训练神经网络模型进行训练，直至训练结束，得到生态信用评价模型，包括： 根据内外部因素特征，构建以生态资产要素为关联分支的网络结构并形成生态资产关系图谱，并为其中的每个生态资产要素分配唯一的要素关联ID； 获取绿色金融业务场景描述，以构建情景模拟模块； 基于情景模拟模块，评估评价主体与生态资产关系图谱的情景互动得分以形成多维度情景关联矩阵； 根据多维度情景关联矩阵，对预训练神经网络模型进行训练，直至训练结束，得到生态信用评价模型,包括： 对多维度情景关联矩阵进行校准； 根据校准后的多维度情景关联矩阵，对生态资产要素所带来的风险和收益进行量化编码，得到风险编码向量以及收益编码向量，包括：对校准后的多维度情景关联矩阵进行结构化与非结构化数据提取处理，分离出矩阵中的结构化数据，并收集绿色金融活动中的非结构化数据，得到待融合数据集合；对非结构化数据中的文本数据进行特征提取，得到文本特征向量；对结构化数据、文本特征向量进行特征融合，得到增强型情景关联数据；对增强型情景关联数据和评价主体的多维度身份标识集中的时间戳、区域标识信息进行数据整合处理，将时间戳、区域标识信息与增强型情景关联数据相关联，得到时空关联数据；根据时空关联数据，挖掘因素对风险和收益的影响概率，以筛选出核心因素，进而得到风险编码向量以及收益编码向量； 基于风险编码向量和收益编码向量输入到预训练神经网络模型中进行训练，直至训练结束，得到生态信用评价模型。

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