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龙图腾网获悉江西中医药大学申请的专利一种人脸面部微表情检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897773.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸面部微表情检测方法及系统是由刘潜;吴送英;赖艺晖;余乐妍;李婷;陈振彩;张弋峰;朱彦陈;顾楠设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸面部微表情检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸面部微表情检测方法及系统，方法包括：获取人像数据图片，并对所述人像数据图片进行面部区域分割，得到人脸面部区域；根据预设的多尺度滑动窗口对所述人脸面部区域进行特征提取，得到包含人脸面部特征信息的目标特征向量；将所述目标特征向量与预设的微表情面部特征向量模版进行相似度匹配，得到微表情检测结果。提高了人脸面部微表情检测的准确性，提升了人脸面部微表情检测的效率。

本发明授权一种人脸面部微表情检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人脸面部微表情检测方法，其特征在于，包括： 获取人像数据图片，并对所述人像数据图片进行面部区域分割，得到人脸面部区域； 根据预设的多尺度滑动窗口对所述人脸面部区域进行特征提取，得到包含人脸面部特征信息的目标特征向量，其中，所述根据预设的多尺度滑动窗口对所述人脸面部区域进行特征提取，得到包含人脸面部特征信息的目标特征向量包括： 分别设计像素的第一滑动窗口、像素的第二滑动窗口、像素的第三滑动窗口； 将所述第一滑动窗口、所述第二滑动窗口以及所述第三滑动窗口分别在所述人脸面部区域上进行滑动检测，提取面部特征，得到与所述第一滑动窗口对应的第一人脸面部区域特征向量、与所述第二滑动窗口对应的第二人脸面部区域特征向量，以及与所述第三滑动窗口对应的第三人脸面部区域特征向量，并通过加权平均的方式得到得到包含人脸面部特征信息的目标特征向量，表达式为： ， 式中，、、分别为第一人脸面部区域特征向量的特征权重、第二人脸面部区域特征向量的特征权重、第三人脸面部区域特征向量的特征权重； 所述将所述第一滑动窗口、所述第二滑动窗口以及所述第三滑动窗口分别在所述人脸面部区域上进行滑动检测，提取面部特征包括： 当所述第一滑动窗口、所述第二滑动窗口以及所述第三滑动窗口移动到所述人脸面部区域的某个位置时，通过滑动窗口函数，提取窗口内图像的像素值； 计算滑动窗口内图像饱度，表达式为： ， ， ， ， 式中，为滑动窗口内图像饱度，为图像的灰度级，为灰度值i的出现频次，为x方向的梯度，为y方向的梯度，为失真系数，为窗函数，为随机变量，为样本点，为窗面积，m为样本维度，T为转置运算； 将计算得到的窗口内图像饱度Q与设定的窗口内图像饱度阈值Z进行比较，判断滑动窗口内区域的图像饱度水平； 若计算得到的窗口内图像饱度Q大于设定的窗口内图像饱度阈值Z，则调整设立的三个滑动窗口的整体初始步长为，其中； 若计算得到的窗口内图像饱度Q小于设定的窗口内图像饱度阈值Z，则调整设立的三个滑动窗口的整体初始步长为，其中； 将所述目标特征向量与预设的微表情面部特征向量模版进行相似度匹配，得到微表情检测结果。

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