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龙图腾网获悉清枫(北京)科技有限公司申请的专利基于深度强化学习的自适应前向纠错游戏网络加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865551.2，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权基于深度强化学习的自适应前向纠错游戏网络加速方法是由李鹤;金鑫;黄志松;周义;姚茜设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的自适应前向纠错游戏网络加速方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于深度强化学习的自适应前向纠错游戏网络加速方法。该方法包括：向多个候选代理节点周期发送探测数据包并接收回显数据包，并生成网络状态向量；将网络状态向量输入预训练的深度强化学习模型，得到前向纠错策略索引；调用目标纠错参数组，并将当前网络环境数据及目标纠错参数组的传输性能记录回动态纠错策略库；按照目标纠错参数组对待传输的游戏数据包进行前向纠错编码；在代理节点处按照目标纠错参数组对接收的数据包及冗余包进行解码，重构缺失游戏数据包，将重构后的游戏数据包转发至目标游戏服务器或游戏客户端，以供游戏网络加速传输使用。本申请能够降低丢包率，节约冗余带宽，保持低时延传输，增强节点切换稳定性。

本发明授权基于深度强化学习的自适应前向纠错游戏网络加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的自适应前向纠错游戏网络加速方法，其特征在于，包括： 向多个候选代理节点周期发送探测数据包并接收回显数据包，根据回显数据包生成网络状态向量； 将所述网络状态向量输入预训练的深度强化学习模型，得到前向纠错策略索引，所述前向纠错策略索引指示动态纠错策略库中的目标纠错参数组或指示停用前向纠错； 根据所述前向纠错策略索引，从所述动态纠错策略库调用目标纠错参数组，并将当前网络环境数据及所述目标纠错参数组的传输性能记录回所述动态纠错策略库； 按照所述目标纠错参数组对待传输的游戏数据包进行前向纠错编码，生成数据包及冗余包，并发送至所述代理节点； 在所述代理节点处按照所述目标纠错参数组对接收的数据包及冗余包进行解码，重构缺失游戏数据包，将重构后的游戏数据包转发至目标游戏服务器或游戏客户端，以供游戏网络加速传输使用； 其中，所述将所述网络状态向量输入预训练的深度强化学习模型，得到前向纠错策略索引，所述前向纠错策略索引指示动态纠错策略库中的目标纠错参数组或指示停用前向纠错，包括： 将所述网络状态向量按固定维度归一化编码并加载至本地推理引擎； 调用所述深度强化学习模型对归一化向量进行前向推理，输出动作评估值集合； 根据预设决策规则选取评估值最高的动作标识并映射生成所述前向纠错策略索引； 当所述动作评估值集合的最高值低于置信度阈值时，调用所述动态纠错策略库记录的最近一次最优目标纠错参数组的索引作为所述前向纠错策略索引； 所述根据所述前向纠错策略索引，从所述动态纠错策略库调用目标纠错参数组，并将当前网络环境数据及所述目标纠错参数组的传输性能记录回所述动态纠错策略库，包括： 解析所述前向纠错策略索引，从所述动态纠错策略库检索与之对应的目标纠错参数组； 基于当前网络状态向量为所述目标纠错参数组生成唯一标识并关联版本信息； 在完成所述目标纠错参数组控制的数据包编码、传输与解码后，采集实际丢包补偿量、往返时延及冗余带宽开销，生成传输性能条目； 以所述唯一标识为索引，将所述传输性能条目写入所述动态纠错策略库，更新所述目标纠错参数组的性能记录以供后续调用。

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