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龙图腾网获悉清枫(北京)科技有限公司申请的专利基于强化学习多路径协同的游戏网络加速方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865569.2，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权基于强化学习多路径协同的游戏网络加速方法及装置是由李鹤;金鑫;黄志松;周义;姚茜设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习多路径协同的游戏网络加速方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于强化学习多路径协同的游戏网络加速方法及装置。该方法包括：对待发送的游戏数据进行固定长度分片，为每一分片写入连续序号以及纠错组标识，并生成与分片一一对应的冗余分片；以丢包率预测结果为状态输入基于强化学习的路径调度器，计算至少两个代理节点各自的路径权重，得到多路径分配策略；按照多路径分配策略，在至少两个代理节点之间并行发送分片及与分片对应的冗余分片；根据纠错组标识对接收的分片和冗余分片执行前向纠错解码与顺序重排，重构完整的游戏数据包序列。本申请能够在复杂跨境网络环境中动态降低丢包率与时延抖动，并在保障实时性的同时最小化冗余带宽开销，从而实现稳定、高效的游戏数据传输。

本发明授权基于强化学习多路径协同的游戏网络加速方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习多路径协同的游戏网络加速方法，其特征在于，包括： 在客户端侧对待发送的游戏数据进行固定长度分片，为每一分片写入连续序号以及纠错组标识，并按照预设前向纠错编码规则生成与所述分片一一对应的冗余分片； 以预设探测频率向至少两个代理节点发送探测数据包，并根据各代理节点返回的应答数据确定对应的网络监测向量； 将所述网络监测向量输入部署于代理节点或者控制平台的网络状态预测模型，输出针对预设预测窗口的丢包率预测结果； 以所述丢包率预测结果为状态输入基于强化学习的路径调度器，计算所述至少两个代理节点各自的路径权重，得到多路径分配策略； 按照所述多路径分配策略，在所述至少两个代理节点之间并行发送所述分片及与所述分片对应的冗余分片，并在包头中记录发送所使用的代理节点标识； 在各代理节点处，根据所述纠错组标识对接收的分片和冗余分片执行前向纠错解码与顺序重排，重构完整的游戏数据包序列，并通过回送链路传输至客户端侧，以使客户端侧接收所述游戏数据包序列并将所述游戏数据包序列提供给本地游戏进程使用。

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