买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽淘云科技股份有限公司申请的专利图像去重方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948357.0，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权图像去重方法、装置、电子设备和存储介质是由刘庆升;吴磊;王忍宝;王晓斐;朱文凡设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去重方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种图像去重方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：提取待去重的图像集合中各图像的图像特征；基于各图像的图像特征，对图像集合进行聚类，得到多个初始聚类簇；基于聚类质量评估指标，对各初始聚类簇进行层次化聚类调整，得到图像集合对应的去重结果；聚类质量评估指标用于反映各初始聚类簇的簇质量，克服了传统去重方式效率低、计算复杂度高、鲁棒性差的缺陷，通过先进行初步聚类再评估簇质量，并自动触发层次化聚类调整，以动态优化簇结构的环扣流程，很好地解决了过拟合和欠拟合问题，避免了簇结构的失衡，减少了人工干预，实现了高鲁棒性、高效率的图像去重，能够有效解决海量图像数据的冗余问题。

本发明授权图像去重方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去重方法，其特征在于，包括： 确定待去重的图像集合，并提取所述图像集合中各图像的图像特征； 基于所述各图像的图像特征，对所述图像集合进行聚类，得到多个初始聚类簇； 基于聚类质量评估指标，对各初始聚类簇进行层次化聚类调整，得到所述图像集合对应的去重结果；所述聚类质量评估指标用于反映所述各初始聚类簇的簇质量； 所述基于聚类质量评估指标，对各初始聚类簇进行层次化聚类调整，得到所述图像集合对应的去重结果，包括： 基于所述聚类质量评估指标中的簇内紧凑度、簇间分离度，以及簇轮廓系数，确定调整策略； 基于所述调整策略，对所述各初始聚类簇进行层次化聚类调整，得到所述图像集合对应的去重结果； 所述调整策略包括分裂和合并；所述簇内紧凑度通过簇直径表征，所述簇间分离度通过簇间距离表征；所述基于所述聚类质量评估指标中的簇内紧凑度、簇间分离度，以及簇轮廓系数，确定调整策略，包括： 在任一初始聚类簇的簇轮廓系数小于松散阈值，且所述任一初始聚类簇的簇直径大于直径阈值的情况下，确定针对所述任一初始聚类簇的调整策略为分裂； 在任一初始聚类簇与任一相邻初始聚类簇的簇间距离小于紧凑阈值，且所述任一初始聚类簇的簇轮廓系数与所述任一相邻初始聚类簇的簇轮廓系数的差值小于差值阈值的情况下，确定针对所述任一初始聚类簇与所述任一相邻初始聚类簇的调整策略为合并。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽淘云科技股份有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区城西桥社区服务中心科创路666号科大讯飞人工智能研发生产基地(一期)1号楼3层北；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。