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龙图腾网获悉北京传递快乐科技有限公司申请的专利一种基于2D图像的光影渲染方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510532558.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于2D图像的光影渲染方法、系统、设备及存储介质是由刘幸设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于2D图像的光影渲染方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及光影渲染的技术领域，尤其涉及一种基于2D图像的光影渲染方法、系统及介质，该方法包括：基于本地存储的历史光源参数序列，通过长短期记忆网络LSTM模型预测下一帧的光源参数，生成预测数据集；实时采集当前帧的真实光源参数，计算所述预测数据集与真实参数的偏差值；将所述偏差值输入预训练的轻量级误差补偿模型，生成修正后的光源参数，所述误差补偿模型通过离线训练历史偏差序列获得；若连续N帧的累积偏差超过动态阈值，向服务端发起全量参数请求并更新本地LSTM模型权重；使用修正后的光源参数驱动2D光影渲染引擎输出画面。本申请彻底解决带宽、延迟、误差、能耗问题。

本发明授权一种基于2D图像的光影渲染方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于2D图像的光影渲染方法，其特征在于，包括： 基于本地存储的历史光源参数序列，通过长短期记忆网络LSTM模型预测下一帧的光源参数，生成预测数据集； 实时采集当前帧的真实光源参数，计算所述预测数据集与真实参数的偏差值； 将所述偏差值输入预训练的轻量级误差补偿模型，生成修正后的光源参数，所述误差补偿模型通过离线训练历史偏差序列获得； 若连续N帧的累积偏差超过动态阈值，向服务端发起全量参数请求并更新本地LSTM模型权重； 使用修正后的光源参数驱动2D光影渲染引擎输出画面； 所述将所述偏差值输入预训练的轻量级误差补偿模型，生成修正后的光源参数，所述误差补偿模型通过离线训练历史偏差序列获得的步骤中，包括， 所述误差补偿模型为线性回归模型，其输入为最近M帧的偏差序列，输出为当前帧的补偿系数，模型权重通过本地梯度下降算法实时更新； 所述若连续N帧的累积偏差超过动态阈值，向服务端发起全量参数请求并更新本地LSTM模型权重的步骤中，包括， 所述动态阈值根据网络状态自适应调整，当检测到网络延迟高于T毫秒时，将阈值提升至K倍基准值，K1，抑制服务端请求频率； 所述使用修正后的光源参数驱动2D光影渲染引擎输出画面的步骤中，驱动2D光影渲染时，对不同类型光源参数采用差异化的补偿策略包括， 对位置参数应用卡尔曼滤波平滑处理； 对颜色参数执行色域边界约束，色域边界约束符合sRGB标准； 对强度参数进行对数域压缩后补偿； 所述基于本地存储的历史光源参数序列，通过长短期记忆网络LSTM模型预测下一帧的光源参数，生成预测数据集的步骤中，包括， 所述LSTM模型的训练数据包括合成光源参数序列与用户操作模式增强数据，其中， 所述合成光源参数序列通过随机游走算法生成，模拟光源位置、强度及色温的连续变化； 所述用户操作模式增强数据基于历史用户交互记录，注入突发性参数突变片段以提升模型抗干扰能力。

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