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龙图腾网获悉北京轻松怡康信息技术有限公司申请的专利一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510967150.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法是由杨胤;王晓鑫;周雷皓;张爱军;汪锦奇;吴庭君;梁佳伟设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法，本申请通过结构化处理对话内容、多层次分类、关联性记忆提取及排序展示等步骤，实现了对聊天内容的精准管理和高效利用，有效解决了现有技术中无法精准提取相关聊天内容的问题，显著提升了智能聊天系统的服务质量和用户体验。

本发明授权一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法，应用于智能聊天系统中，其特征在于，包括： 接收用户输入的对话内容，并通过对所述对话内容进行实体识别、意图识别以及情感分析，将对话内容转化为结构化的文本数据； 利用大模型按照预设的分类标准将所述文本数据进行多层级分类，得到分类标签，其中，所述分类标签为包含主类别标签和子类别标签的二级分类标签，所述分类标准用于定义多个主类别标签和每个主类别标签下的子类别标签，所述主类别标签包括用户基础信息、健康状况、生活习惯、心理健康、家庭成员情况中的至少一种； 利用所述大模型根据所述分类标签和预设的关联强度类型，判断向量库中存储的记忆数据与用户查询意图之间的关联强度，从向量库中提取关联记忆数据，其中，所述关联强度类型包括直接关联、间接关联以及潜在关联三种类型，用于指示对话内容与分类标签之间的语义关联强度，每当有新的对话内容产生时，所述向量库利用大模型基于文本数据对应的文本向量动态更新，包括：利用所述大模型将所述文本数据向量化得到对应的文本向量；根据所述文本向量与向量库中文本向量的相似度匹配结果，决定是否生成新摘要或融合历史摘要；将摘要、分类标签和文本向量存储至向量库； 按所述关联强度类型指示的语义关联强度的高低将所述关联记忆数据排序，其中，直接关联的记忆数据会获得最高的排序优先级，其次是间接关联的记忆数据，最后是潜在关联的记忆数据，同时，排序规则会根据具体的查询场景和用户需求动态调整，当间接关联的记忆数据或潜在关联的记忆数据对用户具有更高的价值时，则提升相应地关联记忆数据的排序优先级，并通过可视化界面向用户展示排序后的所述关联记忆数据，其中，所述关联记忆数据中关联强度高的数据优先展示。

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