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龙图腾网获悉赣州发展征信有限责任公司申请的专利基于大数据的用户画像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610576.8，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权基于大数据的用户画像方法及系统是由戚建建;陈哲;陈建峰;张地长设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的用户画像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的用户画像方法及系统，涉及数据分析技术领域，通过解析目标用户的页面浏览轨迹获得准兴趣数组集；检索满足目标用户基础画像的第一样本用户群的第一浏览记录集合，基于产品类型和若干个广告要素类型遍历准兴趣数组集进行高频数组统计获得兴趣数组集；检索满足兴趣数组集的第二样本用户群的第二浏览记录集合获得次级准兴趣数组集，对次级准兴趣数组集与准兴趣数组集的非交集准兴趣数组进行高频数组统计获得次级兴趣数组集；根据兴趣数组集和次级兴趣数组集更新目标用户基础画像，解决了用户画像针对性和个体化程度不足，且难以实时捕捉用户兴趣动态变化导致用户画像的时效性和准确性误差的技术问题。

本发明授权基于大数据的用户画像方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的用户画像方法，其特征在于，包括： 解析目标用户的页面浏览轨迹，获得准兴趣数组集，其中，任意一个准兴趣数组包括产品类型和若干个广告要素类型； 检索满足目标用户基础画像的第一样本用户群的第一浏览记录集合，基于所述产品类型和所述若干个广告要素类型，遍历所述准兴趣数组集进行高频数组统计，获得兴趣数组集； 检索满足所述兴趣数组集的第二样本用户群的第二浏览记录集合，获得次级准兴趣数组集，对所述次级准兴趣数组集与所述准兴趣数组集的非交集准兴趣数组进行高频数组统计，获得次级兴趣数组集； 根据所述兴趣数组集和所述次级兴趣数组集，更新所述目标用户基础画像； 其中，所述目标用户基础画像包括通用画像标签和个体画像标签，所述个体画像标签表征初始兴趣数组集，检索满足目标用户基础画像的第一样本用户群的第一浏览记录集合，基于所述产品类型和所述若干个广告要素类型，遍历所述准兴趣数组集进行高频数组统计，获得兴趣数组集，包括： 检索满足所述通用画像标签和所述个体画像标签的第一样本用户群的第一浏览记录集合； 提取所述准兴趣数组集的第一准兴趣数组的第一产品设计类型和第一广告要素设计类型集； 统计所述第一产品设计类型和所述第一广告要素设计类型集，于所述第一浏览记录集合的触发频率占比，设为第一准兴趣数组置信度； 当所述第一准兴趣数组置信度大于或等于置信度阈值，将所述第一准兴趣数组添加进所述兴趣数组集； 其中，所述通用画像标签包括通用类型标签和通用量化标签，检索满足所述通用画像标签和所述个体画像标签的第一样本用户群的第一浏览记录集合，包括： 配置通用量化属性偏差阈值，结合所述通用类型标签和所述通用量化标签，构建通用画像相似度评估函数，其中，所述通用画像相似度评估函数计算所述通用量化标签与样本通用量化标签的通用量化标签偏差中，满足所述通用量化属性偏差阈值的第一属性数量，与所述通用类型标签与样本通用类型标签的交集属性数量的属性数量之和，与通用画像标签属性总数的比值； 构建个体画像标签相似度评估函数，其中，所述个体画像标签相似度评估函数用于计算样本个体画像标签与所述个体画像标签的交集标签与并集标签的比值； 调取所述通用画像相似度评估函数和所述个体画像标签相似度评估函数，检索同时满足通用相似度阈值与个体相似度阈值的所述第一样本用户群； 其中，检索满足所述兴趣数组集的第二样本用户群，包括： 根据所述兴趣数组集，更新所述个体画像标签相似度评估函数，获得更新个体画像标签相似度评估函数； 调取所述更新个体画像标签相似度评估函数，检索满足所述个体相似度阈值的所述第二样本用户群。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赣州发展征信有限责任公司，其通讯地址为：341000 江西省赣州市章贡区兴国路65号赣州总部经济区西座办公大楼13层1313、1315、1317室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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