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龙图腾网获悉廊坊星驰木业有限公司申请的专利一种基于工业视觉的木板表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510632676.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于工业视觉的木板表面缺陷检测方法及系统是由张鹏开;张国翁设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业视觉的木板表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于视觉识别技术领域，本发明公开了一种基于工业视觉的木板表面缺陷检测方法及系统，包括：构建标准木板参考库；获取待检测木板的原料信息和视觉数据；根据待检测木板信息从参考库中选取若干木板图像构成对照图像集；将待检测木板图像与对照图像集进行对比分析，获取异常区域；监测异常区域，若为空则判断无缺陷，否则提取异常区域图像并输入预训练的分类模型识别缺陷类型。本方法采用先定位异常区域，再识别缺陷类型的两阶段策略，通过与无缺陷样本对比定位异常区域，仅对异常区域进行缺陷识别，避免了缺陷特征在整体图像中被稀释的问题，解决了现有技术中由于整图信息量过大导致的识别难度大、准确率低等问题。

本发明授权一种基于工业视觉的木板表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业视觉的木板表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取历史上的木板视觉数据，选择其中无缺陷的木板视觉数据和对应的原料信息，并根据原料信息，对获取的木板视觉数据进行分类存储，构建标准木板参考库，所述木板视觉数据包括木板图像和图像描述； 获取待检测木板的原料信息和木板视觉数据； 根据待检测木板的原料信息和木板视觉数据，从标准木板参考库中选取若干木板图像，构成对照图像集； 将待检测木板的木板图像与对照图像集中的木板图像进行对比分析，获取异常区域； 监测异常区域，若异常区域为空则判断木板无缺陷，否则提取异常区域图像，并输入预先训练的缺陷分类模型，识别缺陷类型； 所述从标准木板参考库中选取若干木板图像，构成对照图像集包括： 基于待检测木板的原料信息，从标准木板参考库中筛选具有相同木材种类、树龄、产地及切割方式的木板视觉数据，并进一步根据待检测木板的视觉数据筛选出图像尺寸一致的木板视觉数据； 计算待检测木板图像特征与筛选所得图像特征之间的相似度，所述相似度通过图像特征对应的向量距离进行量化评估； 对所计算的相似度值进行降序排列，选取相似度最高的前N个木板图像作为对照图像集，其中N为大于2的整数； 所述将待检测木板的木板图像与对照图像集中的木板图像进行对比分析，获取异常区域包括： 将待检测木板的木板图像和对照图像集中的木板图像均等分割为M个子块，其中M为大于2的整数； 对每个子块进行位置编码，使用行列坐标i，j表示； 对于待检测木板的木板图像的每个子块位置i，j，遍历对照图像集中所有木板图像的对应位置子块； 判断待检测木板图像在位置i，j处的子块与对照图像集中相同位置的子块是否相似；并统计其中不相似的子块数量； 使用不相似子块数量除以对照图像集中的木板图像总数得到异常度； 当某子块的异常度大于预设的异常度阈值时，将其定位为异常区域； 所述判断待检测木板图像在位置i，j处的子块与对照图像集中相同位置的子块是否相似的步骤包括： 计算两个子块的颜色特征相似度，若颜色特征相似度小于预设的颜色相似度阈值，则判定两个子块不相似； 若颜色特征相似度大于或等于预设的颜色相似度阈值，则计算两个子块的纹理特征相似度，若纹理特征相似度小于预设的纹理相似度阈值，则判定两个子块不相似； 若纹理特征相似度大于或等于预设的纹理相似度阈值，则计算两个子块的结构特征相似度，若结构特征相似度小于预设的结构相似度阈值，则判定两个子块不相似； 若结构特征相似度大于或等于预设的结构相似度阈值，则判定两个子块相似。

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