Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 江西千晋智能驱动科技有限公司易光昭获国家专利权

江西千晋智能驱动科技有限公司易光昭获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉江西千晋智能驱动科技有限公司申请的专利电机冷却装置多物理场仿真方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120493548B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510629924.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权电机冷却装置多物理场仿真方法是由易光昭;陈红阳;吴赟;刘家富设计研发完成,并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

电机冷却装置多物理场仿真方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电机冷却技术领域,公开了一种电机冷却装置多物理场仿真方法。该方法包括多物理场耦合层、优化层和仿真验证模型,多物理场耦合层与优化层连接构成端到端数值计算模型。在第一仿真阶段,获取电机运行的第一实验数据、真实冷却策略信息、调整指令和验证反馈信息等,输入相应模型得到预测结果,并基于这些结果调整各模型参数。还可获取未来实验数据进一步优化参数,且设有第二仿真阶段。该方法能精确模拟电机冷却装置多物理场,优化冷却策略,提高仿真精度和模型适应性,节省研发成本,提升电机性能与可靠性。

本发明授权电机冷却装置多物理场仿真方法在权利要求书中公布了:1.一种电机冷却装置多物理场仿真方法,其特征在于,所述仿真方法包括多物理场耦合层、优化层和仿真验证模型,所述多物理场耦合层和优化层连接组成端到端的数值计算模型,以使得所述优化层直接基于所述多物理场耦合层的输出生成冷却策略信息,所述方法包括第一仿真阶段, 其中,所述第一仿真阶段包括: 获取电机运行过程中的多个第一实验数据、与所述第一实验数据相对应的第一真实冷却策略信息,以及针对所述第一真实冷却策略信息的第一调整指令和第一验证反馈信息,其中所述第一实验数据包括电机的第一工作参数和针对冷却装置的第一实测物理场信息,所述第一实测物理场信息包括温度场、流场和应力场的当前测量数据和历史测量数据; 将包括所述第一实验数据的第一输入样本输入所述多物理场耦合层,以获取所述多物理场耦合层所输出的第一隐式场表示; 将包括所述第一隐式场表示的第一中间样本输入所述优化层,以获取所述优化层所输出的第一预测冷却策略信息; 将所述第一中间样本输入仿真验证模型,以获取所述仿真验证模型所输出的第一预测调整指令和第一预测验证反馈信息; 基于所述第一调整指令、所述第一预测调整指令、所述第一验证反馈信息和所述第一预测验证反馈信息调整所述仿真验证模型的参数; 所述第一仿真阶段还包括: 获取针对所述冷却装置运行环境的第一未来实验数据, 其中,所述优化层的输出还包括针对所述冷却装置运行环境的第一未来预测物理场信息, 并且基于所述第一预测调整指令、所述第一预测验证反馈信息、所述第一预测冷却策略信息和第一真实冷却策略信息,调整所述多物理场耦合层和优化层的参数包括: 基于所述第一未来实验数据、第一未来预测物理场信息、所述第一预测调整指令、所述第一预测验证反馈信息、所述第一预测冷却策略信息和第一真实冷却策略信息,调整所述多物理场耦合层和优化层的参数; 所述第一未来实验数据包括未来温度场实测数据、未来流场实测数据和或与未来实测数据相对应的未来隐式场表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西千晋智能驱动科技有限公司,其通讯地址为:343700 江西省吉安市泰和县工业园区大岭路;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。