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龙图腾网获悉苏州天惠达工程科技有限公司申请的专利一种基于大数据挖掘的净化车间能耗与环境因子协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575898.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据挖掘的净化车间能耗与环境因子协同优化方法是由王斌;陆军;赵相文设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据挖掘的净化车间能耗与环境因子协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业智能控制技术领域，具体是一种基于大数据挖掘的净化车间能耗与环境因子协同优化方法，包括有：S1：构建物理特征知识库，获取行业相似度，并根据所述行业相似度，对获取的目标行业特征向量进行改进；S2：根据所述行业相似度，确定出所述目标行业特征向量的改进方式；S3：根据源行业特征向量，对所述梯度步长修正后的时空图卷积网络进行预训练，确定出最终映射模型，获取最终的目标行业特征向量。本发明通过构建物理特征知识库，建立行业间映射关系，并进行行业相似度评估，不仅实现了跨行业特征向量的自适应改进，解决了数据得分布偏移问题，同时还可以通过专家干预阈值，以保障迁移的可靠性。

本发明授权一种基于大数据挖掘的净化车间能耗与环境因子协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据挖掘的净化车间能耗与环境因子协同优化方法，其特征在于，包括有： S1：构建物理特征知识库：根据源行业特征向量和目标行业特征向量，构建物理特征知识库，同时根据所述物理特征知识库，获取行业相似度，并根据所述行业相似度，对获取的目标行业特征向量进行改进； S2：构建混合模型：根据所述行业相似度，确定出所述目标行业特征向量的改进方式，获取最终的源行业特征向量，包括有： S2.1：确定特征向量：将所述行业特征相似度与预设的相似度阈值范围进行比较，并根据比较结果，确定出最终的目标行业特征向量，具体为： 当所述行业特征相似度大于预设的相似度阈值范围的上限阈值时，则所述目标行业特征向量，即为最终的目标行业特征向量，当所述行业特征相似度位于预设的相似度阈值范围内时，则执行步骤S2.2-步骤S3，构建时空图卷积网络，获取最终的目标行业特征向量，当所述行业特征相似度小于相似度阈值范围的下限阈值时，则通过专家进行调整； S2.2：模型调整：通过构建的时空图卷积网络，获取初始目标行业特征向量对应的相对误差，并根据所述相对误差，对所述时空图卷积网络的梯度步长进行修正； S3：获取最终的目标行业特征向量：根据源行业特征向量，对所述梯度步长修正后的时空图卷积网络进行预训练，并根据预训练结果，确定出最终映射模型，并通过所述最终映射模型，获取最终的目标行业特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州天惠达工程科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市姑苏区人民路3158号万融国际大厦1209室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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