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龙图腾网获悉成都工业学院申请的专利基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571728.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统是由唐于京;张瀚文;王琪;陈宇峰;付洋;姚红娟;欧强设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统，属于电缆全生命周期预测技术领域，包括：采集目标电缆负载状态数据，进行目标电缆负载模式判定，由此分析目标电缆第一状态指标，分析目标电缆第二状态指标，分析目标电缆的综合生命评估指标，采集目标电缆的综合生命评估指标序列，输入卷积神经网络模型，输出电缆的全生命周期预测结果。本发明能够提升电力系统的安全性与稳定性，通过精确分析负载模式、各状态指标以及综合生命评估指标，精准把握电缆在不同运行阶段的健康状况，利用卷积神经网络，对电缆全生命周期进行准确预测，合理规划电缆维护、检修与更换计划，避免因电缆故障导致的电力中断，提高了电力系统资源的利用效率。

本发明授权基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，在预设的监测窗口内，采集目标电缆负载状态数据，进行目标电缆负载模式判定； S2，基于目标电缆负载模式判定结果分析目标电缆第一状态指标； S3，采集目标电缆生命状态数据，分析目标电缆第二状态指标，结合目标电缆第一状态指标，分析目标电缆的综合生命评估指标； S4，以固定时间间隔多次采集目标电缆的综合生命评估指标序列，并结合目标电缆的综合生命评估指标的时间特征，构建时间序列输入张量，输入至卷积神经网络模型，输出电缆的全生命周期预测结果； 所述进行目标电缆负载模式判定，具体分析方法如下： 基于目标电缆负载状态数据，分析目标电缆的负载状态指标； 提取数据库中预设的电缆负载状态指标阈值； 若目标电缆的负载状态指标大于电缆负载状态指标阈值，则将目标电缆负载模式记为负载扰动电缆； 若目标电缆的负载状态指标小于或等于电缆负载状态指标阈值，则将目标电缆负载模式记为负载稳定电缆； 所述分析目标电缆的负载状态指标，具体分析过程如下： 在预设的监测窗口内，采集目标电缆负载状态数据，包括目标电缆的平均电压、电压波动标准差、负载切换频率和大幅跳变次数； 基于目标电缆负载状态数据分析目标电缆的负载状态指标； 所述目标电缆的负载状态指标为目标电缆的平均电压、电压波动标准差、负载切换频率和大幅跳变次数共同对目标电缆负载状态影响程度的量化指标，其具体分析过程为：将目标电缆的平均电压与其理想值进行偏差处理，将目标电缆的电压波动标准差、负载切换频率和大幅跳变次数分别与对应的参考值进行差异化处理，将偏差处理和差异化处理的结果结合对应的分配系数进行耦合处理，从而得到目标电缆的负载状态指标； 所述基于目标电缆负载模式判定结果分析目标电缆第一状态指标，具体过程如下： 提取数据库中存储的各目标电缆的负载状态指标区间对应的负载状态修正因子，并映射提取目标电缆的负载状态指标所处区间对应的负载状态修正因子，记为目标电缆的负载状态修正因子； 若目标电缆负载模式为负载扰动电缆，则采集目标电缆的扰动应力数据，分析目标电缆的扰动应力评分，结合目标电缆的负载状态修正因子分析目标电缆的扰动应力修正评分，将目标电缆的扰动应力修正评分记为目标电缆第一状态指标； 若目标电缆负载模式为负载稳定电缆，则获取目标电缆的热-绝缘状态数据，分析目标电缆的热-绝缘衰退综合指数，结合目标电缆的负载状态修正因子分析目标电缆的热-绝缘衰退修正指数，将目标电缆的热-绝缘衰退修正指数记为目标电缆第一状态指标； 所述分析目标电缆的综合生命评估指标，具体分析过程如下： 基于目标电缆生命状态数据分析目标电缆第二状态指标； 提取数据库中存储的各目标电缆第一状态指标区间对应的第一状态修正指标，并映射提取目标电缆第一状态指标所处区间对应的第一状态修正指标，记为目标电缆的第一状态修正指标； 基于目标电缆第二状态指标和目标电缆的第一状态修正指标分析目标电缆的综合生命评估指标； 所述目标电缆的综合生命评估指标具体分析方法为：基于目标电缆的第一状态修正指标对目标电缆第二状态指标进行修正处理，从而得到目标电缆的综合生命评估指标。

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