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龙图腾网获悉广州五行教育科技有限公司申请的专利一种基于大模型的教学质量评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510557979.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大模型的教学质量评价方法及系统是由吴煜钊;莫炎峰;王琰皓;赖晓敏设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的教学质量评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大模型的教学质量评价方法及系统，方法包括：获取教师讲解文本、教学行为日志以及学生反馈数据，构建三元组结构化表示；根据所述三元组结构化表示构建双类节点有向图；根据所述知识点子集进行知识图谱状态演化，生成连续时刻知识图谱子结构，并计算相邻时刻的知识图谱子结构的结构性变化值，将所有结构性变化值结合高风险路径集合进行正则约束处理，生成教学行为因果贡献矩阵，其中所述教学行为因果贡献矩阵的每一行表示一个教学行为对多个知识点的结构影响；将所述教学行为因果贡献矩阵，结合所述教学行为集合、所述知识点集合，输入大语言模型，生成自然语言建议内容，并以所述自然语言建议内容生成教学建议。

本发明授权一种基于大模型的教学质量评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的教学质量评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取教师讲解文本、教学行为日志以及学生反馈数据，构建三元组结构化表示，所述三元组结构化表示包括教学行为、知识点集合和学生反馈； 根据所述三元组结构化表示构建双类节点有向图；所述双类节点有向图节点包括教学行为节点集合和学生反馈状态节点集合、以及有向边，表示教学行为可能导致的学生状态，得到双类节点有向图，并以知识点约束作为上下文过滤条件计算因果效应，若因果路径的条件因果效应为正且显著，且对应的学生状态属于负面反馈标签集，则标记为高风险路径，输出高风险路径集合； 根据所述教学行为确定对应所述教学行为影响的知识点子集，根据所述知识点子集进行知识图谱状态演化，生成连续时刻知识图谱子结构，并计算相邻时刻的知识图谱子结构的结构性变化值，以量化教学行为对知识点结构状态的影响，将所有结构性变化值结合高风险路径集合进行正则约束处理，生成教学行为因果贡献矩阵，其中所述教学行为因果贡献矩阵的每一行表示一个教学行为对多个知识点的结构影响； 将所述教学行为因果贡献矩阵，结合所述教学行为集合、所述知识点集合，输入大语言模型，生成自然语言建议内容，并以所述自然语言建议内容生成教学建议； 其中，所述计算相邻时刻的知识图谱子结构的结构性变化值，计算为： ； 其中，表示教学行为对知识点节点的掌握度改变量，即结构性变化值；表示注意力权重，表示该教学行为对知识点节点的语义相关性，取值范围；表示时间时学生对知识点节点的掌握度；表示前一时间学生对知识点节点的掌握度； 其中，若将所有结构性变化值结合高风险路径集合进行正则约束处理，生成教学行为因果贡献矩阵，具体包括： 若当前路径为高风险路径时，则通过正则系数对结构性变化值进行调整，以调整所述教学行为因果贡献矩阵； 若非高风险路径，则结构性变化值则为所述教学行为因果贡献矩阵。

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