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龙图腾网获悉杭州市特种设备检验科学研究院(杭州市特种设备应急处置中心)申请的专利一种基于Transformer的通道聚类的电梯风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007927.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于Transformer的通道聚类的电梯风险预警方法是由王黎斌;刘殊;吴诗泽;张晶;邓丽芬;周原冰;王陆嘉设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的通道聚类的电梯风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于Transformer的通道聚类的电梯风险预警方法，其通过时序分解模块将多变量时序数据拆解为趋势项和季节项，通过对其在频域空间中具有内在相似性的通道进行聚类，采用带有路由机制的交叉注意力模块，实现聚类内与聚类间的通道交互，从而有效捕获不同通道之间的关联性，以提升电梯风险预测的精准度；维保单位可据此制定更科学的维保计划，提升电梯运维效率，降低维护成本。

本发明授权一种基于Transformer的通道聚类的电梯风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的通道聚类的电梯风险预警方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：获取物联网电梯数据，生成多变量时序特征； S2：在Transformer模型的特征提取层通过时序分解模块将多变量时序特征分解为趋势项和季节项； S3：采用Patch分块操作对分解后的时序特征进行分块处理； S4：利用傅里叶变换提取时序数据的频域振幅特征，计算多变量时间序列各通道与可学习聚类中心的相似性距离，并转化为概率化关系矩阵，以生成二元掩码矩阵； S5：通过双路由交叉注意力机制学习聚类内的通道依赖关系，输出对应向量； 所述步骤S5中，具体步骤包括： 路由聚类阶段：将初始的聚类嵌入作为路由器，通过交叉注意力机制学习聚类内的通道依赖关系，屏蔽聚类外的噪声； 路由分发阶段：将更新后的聚类嵌入作为键向量和值向量，以时间序列的通道表示作为查询向量，进行通道间的信息交流，以构建不同聚类之间的全连接关系； 将所有Patch块共享相同的交叉注意力机制获得包含所有Patch块的输出和时序分解后的特征进行相加，得到最终的时序跨通道表示； S6：在预测层采用聚类后的向量生成对应的故障类型，获得对应故障概率分布；采用经过训练的模型提取具体维保需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市特种设备检验科学研究院(杭州市特种设备应急处置中心)，其通讯地址为：310011 浙江省杭州市拱墅区中山北路351号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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