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龙图腾网获悉上海禾健营养食品有限公司申请的专利一种基于神经网络的化合物生产质量溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510672257.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于神经网络的化合物生产质量溯源方法及系统是由胡育生;周亚杰;钱一帆设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的化合物生产质量溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的化合物生产质量溯源方法及系统，涉及生产溯源技术领域，将当前生产完成的一批化合物记为目标化合物，通过测量目标化合物中各化合物的实际纯度，并将各生产工艺参数输入预设纯度模型，预测目标化合物的纯度；根据实际纯度和预测纯度计算纯度差异值，同时获取模型的预测时间差异值和历史溯源效果值。通过这些指标计算模型的可溯源值，并依据可溯源值进行生产工艺参数溯源。这样，在进行基于神经网络的生产质量溯源时，可以评估模型的可靠性，确保仅在可溯源值满足条件时依赖模型进行溯源分析，降低溯源分析的不确定性，确保分析结果的准确性。

本发明授权一种基于神经网络的化合物生产质量溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的化合物生产质量溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 将当前生产完成的一批化合物记为目标化合物，并测量目标化合物中各化合物的纯度，记为实际纯度； 将各目标化合物生产过程中各类型的生产工艺参数输入至预设纯度模型，预测目标化合物中各化合物的纯度； 根据预测的目标化合物中各化合物的纯度和实际纯度计算纯度差异值，评估预设纯度模型预测结果和实际结果的差异程度； 获取预设纯度模型实际预测持续时间计算预测时间差异值，评估预设纯度模型预测反应时间的偏差程度； 获取预设纯度模型关于化合物质量的历史溯源数据，并根据历史溯源数据计算历史溯源效果值，评估预设纯度模型历史溯源效果；具体的： 获取纯度预测模型的若干个历史溯源案例，并获取每个历史溯源案例的效果评分，所述效果评分包括溯源成功度、溯源准确度； 所述溯源成功度的计算步骤为：若历史溯源案例溯源后确定了对应的生产工艺参数错误，则溯源成功度为1；反之溯源成功度为0； 所述溯源准确度的计算步骤为：若历史溯源案例溯源后确定了对应的生产工艺参数后，调节对应的生产工艺参数后生产的化合物的纯度不小于预设最低纯度，则溯源准确度为1；反之溯源准确度为0； 将溯源成功度、溯源准确度相加，得到历史溯源效果值； 根据纯度差异值、预测时间差异值和历史溯源效果值计算预设纯度模型的可溯源值，并根据可溯源值对目标化合物进行生产工艺参数溯源；具体的： 将纯度差异值、预测时间差异值和历史溯源效果值转换为综合特征向量，将综合特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型以每组综合特征向量预测各可溯源值标签为预测目标，以最小化对所有可溯源值标签的预测误差之和作为训练目标，对机器学习模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止模型训练，根据模型输出结果确定可溯源值，其中，机器学习模型为多项式回归模型。

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