深圳市盛路物联通讯技术有限公司;深能源(深圳)创新技术有限公司冯桂青获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市盛路物联通讯技术有限公司;深能源(深圳)创新技术有限公司申请的专利储能系统的运行状态动态评估方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509767B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510994512.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权储能系统的运行状态动态评估方法、设备及存储介质是由冯桂青;杜光东;邓万力;胡斌;罗锐侨;张丽;刘智光设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本储能系统的运行状态动态评估方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种储能系统的运行状态动态评估方法、设备及存储介质，由基于动态状态空间模型对采集的储能系统的多模态运行数据进行分析，得到储能系统当前时刻的运行状态估计值后，将运行状态估计值与历史运行趋势进行融合，构建多维状态评估指标集；基于权重融合模型对多维状态评估指标集进行加权分析，预测储能系统在下一运行周期的预测状态。旨在提升在复杂运行环境下对储能系统运行状态评估的准确性。
本发明授权储能系统的运行状态动态评估方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种储能系统的运行状态动态评估方法，其特征在于，包括： 采集储能系统的多模态运行数据； 将所述多模态运行数据输入扩展卡尔曼滤波模型，在所述扩展卡尔曼滤波模型中基于非线性状态转移函数对所述多模态运行数据进行循环迭代处理，得到当前时刻的预测状态向量； 利用观测函数将预测状态向量映射至观测空间，得到预测观测向量； 将预测观测向量与实际采集的多模态观测数据进行残差计算，并基于卡尔曼增益矩阵对预测状态向量进行更新校正，获得当前时刻的运行状态估计值； 将所述运行状态估计值与历史运行趋势进行融合，构建多维状态评估指标集； 基于权重融合模型对所述多维状态评估指标集进行加权分析，预测所述储能系统在下一运行周期的预测状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市盛路物联通讯技术有限公司;深能源(深圳)创新技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道022号高新工业村T2-B栋2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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