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龙图腾网获悉中南大学;胜顶(湖南)智控科技有限公司申请的专利基于AI算法的新能源汽车充电站火灾预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629667.6，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权基于AI算法的新能源汽车充电站火灾预警系统是由曾定;徐志胜;梁忆;龙虎;喻寄庵;颜其新;殷耀龙设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI算法的新能源汽车充电站火灾预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及充电站火灾预警技术领域，具体公开基于AI算法的新能源汽车充电站火灾预警系统，通过部署在充电站内的多模态传感器阵列和各正在使用充电桩内置的电池管理系统，实时采集各正在使用充电桩在充电过程中的动态参数；基于所述动态参数构建各正在使用充电桩的三维动态热力学模型；进而识别各正在使用充电桩的电压过载可能风险系数；最终基于各正在使用充电桩的电压过载可能风险系数生成分级预警信号，这种基于实时监测和分析的智能预警系统不仅提高了充电桩的安全性和可靠性，也为用户提供了更加便捷和安全的充电体验，符合当前电动车充电领域对安全性和智能化的迫切需求。

本发明授权基于AI算法的新能源汽车充电站火灾预警系统在权利要求书中公布了：1.基于AI算法的新能源汽车充电站火灾预警系统，其特征在于，包括： 动态参数获取模块：通过部署在充电站内的多模态传感器阵列和各正在使用充电桩内置的电池管理系统，实时采集各正在使用充电桩在充电过程中的动态参数；基于所述动态参数构建各正在使用充电桩的三维动态热力学模型； 动态参数解析模块：基于各正在使用充电桩的三维动态热力学模型，识别各正在使用充电桩的电压过载可能风险系数；具体识别逻辑为： 步骤S21：实时提取三维动态热力学模型中各正在使用充电桩的关键热特征值，包括电池舱核心温度、充电模块散热面温度梯度、线缆通道峰值温度； 步骤S22：根据线缆通道峰值温度分布计算导体电阻增量，将电阻增量换算为等效电压降补偿系数； 步骤S23：分析电池舱核心温度变化曲线，建立电解液活性衰减与端电压变化的映射关系表； 步骤S24：基于充电桩散热面温度梯度数据，推算功率器件结温值并关联开关损耗导致的电压纹波增量； 步骤S25：综合电压降补偿系数、端电压变化映射值及电压纹波增量，通过动态权重分配算法结合加权求和算法生成各正在使用充电桩的电压过载可能风险系数； 步骤S22的操作逻辑为： 步骤S221：在充电站三维模型中划定各正在使用充电桩对应线缆通道的立体坐标范围，采用区域极值搜索算法自动识别通道内的最高温度点；以该峰值点为中心，沿三维坐标轴方向扩展形成检测立方体，计算立方体内所有测温点的算术平均值作为代表性温度值； 步骤S222：获取线缆的原始设计参数，其中原始设计参数包括导体材料类型对应的标准温度电阻系数和线缆在标准环境温度下的单位长度电阻值；根据线缆实际总长度，将单位长度电阻值与总长度的乘积作为基准电阻值； 步骤S223：用当前检测立方体的平均温度减去标准环境温度，得到实际温差数值；将基准电阻值乘以温度差，再乘以材料温度电阻系数，得到单位长度电阻增量；叠加线缆实际总长度，总电阻增量等于单位长度电阻增量与线缆实际总长度的乘积； 步骤S224：实时获取当前通过该线缆的充电电流数值；将总电阻增量与充电电流数值相乘，得到电压降理论增加值；用电压降增加值除以充电桩额定输出电压，再乘以100%转换为百分比，由此得到等效电压降补偿系数； 步骤S24的操作逻辑为： 基于在充电桩散热表面布设的热电偶传感器，沿散热片鳍片方向建立X轴坐标系，垂直方向建立Y轴坐标系，在识别最高温度点坐标后，通过封装结构热阻参数建立结温反演模型，将最高测点温度乘以材料导热系数修正因子，叠加热阻参数与实时功率的乘积值获得功率器件结温预估数据值； 在此基础上构建开关损耗动态量化模型，以25摄氏度环境测试值为基准，设定结温每升高100摄氏度对应损耗增加35%的温度补偿规则，针对多器件并联工况实施损耗值累积计算； 随后执行纹波特征重构，将总开关损耗除以开关周期得到功率波动分量，将该分量除以直流母线电压值换算为等效电流纹波，再乘以充电回路总阻抗获得电压纹波增量； 多级联动预警模块：基于各正在使用充电桩的电压过载可能风险系数生成分级预警信号。

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