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同济大学叶建锋获国家专利权

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龙图腾网获悉同济大学申请的专利甲烷气体浓度实时在线监测预警设备、方法、系统和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120510685B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510941635.X,技术领域涉及:G08B21/16;该发明授权甲烷气体浓度实时在线监测预警设备、方法、系统和介质是由叶建锋;易永娇;朱弈;刘红;李政阳;陈妤;张金旭设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

甲烷气体浓度实时在线监测预警设备、方法、系统和介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种甲烷气体浓度实时在线监测预警设备、方法、系统和介质,所述方法包括:获取环境数据,环境数据包括甲烷浓度表观值和其他传感器数据;将甲烷浓度表观值进行数据转换得到甲烷浓度真实值;基于甲烷浓度真实值和其他传感器数据输入到训练好的预测模型中进行预测得到预测结果;基于预测结果进行阈值判断以输出预警信号,预警信号包括一级预警、二级预警和三级预警。本发明通过转换系数确定甲烷浓度真实值,结合预测模型能够有效地提前感知甲烷浓度异常变化,提升预警的准确性和及时性,同时实时在线监测预警设备具备高防护、高灵敏度、低能耗等特点,适合大规模市政排水管道网络部署,保障市政公共安全。

本发明授权甲烷气体浓度实时在线监测预警设备、方法、系统和介质在权利要求书中公布了:1.一种甲烷气体浓度实时在线监测预警方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 获取环境数据,所述环境数据包括甲烷浓度表观值和其他传感器数据; 将所述甲烷浓度表观值进行数据转换得到甲烷浓度真实值,其中,具体包括:生成实验矩阵,所述实验矩阵内包括数值型因子和分类型因子,数值型因子包括温度、湿度和风速,分类型因子包括水位;基于所述实验矩阵中的不同因子进行响应面分析获取转换系数,其中,常规表达式为:Y=β0+∑βiXi+∑βiiXi2+∑βijXiXj+ε,Y是响应变量,对应为转换系数K,Xi是第i个影响因子;β0、βi、βii、βij是模型系数;ε是实验误差;将所述甲烷浓度表观值与所述转换系数进行相乘计算完成数据转换得到所述甲烷浓度真实值; 基于所述甲烷浓度真实值和所述其他传感器数据输入到训练好的预测模型中进行预测得到预测结果,其中,所述预测模型的训练过程包括:获取历史数据进行数据预处理得到训练样本,将所述训练样本按照预设比例分为训练集和验证集;基于训练集对初始长短期记忆网络模型进行训练,利用验证集对每次训练结果进行验证,其中,训练阶段还包括梯度裁剪机制;对所述验证集中的预测浓度值序列和甲烷真实浓度进行均方根误差评估以完成模型训练得到所述预测模型; 基于所述预测结果进行阈值判断以输出预警信号,所述预警信号包括一级预警、二级预警和三级预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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