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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利基于动态综合指标的机电系统性能退化不确定性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942071.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于动态综合指标的机电系统性能退化不确定性评估方法是由王彪;牛颖承;秦勇;伊枭剑;郭亮;王超;王凯设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态综合指标的机电系统性能退化不确定性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机械设备智能运维技术领域，具体涉及一种基于动态综合指标的机电系统性能退化不确定性评估方法，包括：获取机电系统的实时振动信号，并进行特征提取，构建实时的相似度特征指标；构建包含多种性能评估拟合模型的模型选择库；基于实时的相似度特征指标对各个模型进行拟合；基于PE准则对各个模型的拟合效果进行打分，筛选出最优模型；基于当前时刻筛选出的最优模型对机电系统的特征状态进行预测，引入过程噪声和性能监测噪声，计算机电系统不同时刻的不确定评估结果；基于不确定性评估结果对机电系统进行性能预测。本发明可基于实际运行状态动态迭代模型，并对机电系统的性能进行不确定性评估，提高了性能评估的精度和可靠性。

本发明授权基于动态综合指标的机电系统性能退化不确定性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态综合指标的机电系统性能退化不确定性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取机电系统的实时振动信号，并进行特征提取； 基于机电系统实时提取的特征分布与正常状态下提取的特征分布，构建实时的特征相似度指标； 构建包含多种性能评估拟合模型的模型选择库； 基于实时的特征相似度指标，构建已知数据集，并基于已知数据集对模型选择库中的各个模型进行拟合； 基于PE准则对各个模型的拟合效果进行打分，将得分最低的模型作为当前时刻筛选出的最优模型；基于PE准则对各个模型的拟合效果进行打分的计算公式为： ； 其中，为性能评估拟合模型中的未知参数个数；为参与模型拟合的已知数据个数；为在时间处得到的真实值，为使用模型在时间处得到的拟合值，表示特征指标的平均趋势值，为在动态迭代过程中考虑模型退化趋势效果的权重；用于平衡不同模型包含的未知参数个数不同的情况； 每当机电系统的振动信号数据进行更新时，则计算不同性能评估拟合模型的值，选择值得分最低的模型对机电系统该时刻的性能进行评估； 基于当前时刻筛选出的最优模型对机电系统未来不同时刻的瞬时特征状态进行预测； 在预测结果中引入过程噪声和性能监测噪声，计算机电系统不同时刻的不确定性评估结果，不确定性评估结果的计算过程包括： 在某一时刻的预测结果中引入过程噪声，构建特征变化方程； 引入性能监测噪声，构建性能监测函数； 引入协方差矩阵，通过已知上一时刻机电系统的最佳特征近似值估计下一时刻机电系统的最佳特征近似值，得到机电系统未来不同时刻的不确定性评估结果； 基于不确定性评估结果对机电系统进行性能预测。

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