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中国科学院自动化研究所何世柱获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利语言模型的知识传递方法、知识推理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120542562B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510621907.8,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权语言模型的知识传递方法、知识推理方法及装置是由何世柱;刘康;赵军;谭宇乔设计研发完成,并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

语言模型的知识传递方法、知识推理方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供一种语言模型的知识传递方法、知识推理方法及装置,所述知识传递方法包括:获取预训练好的第一语言模型和第二语言模型;从所述第一语言模型的模型参数中抽取与目标推理任务相关的第一参数;根据第二语言模型的模型参数,将第一参数对齐到第二语言模型的参数空间,得到第二参数;基于所述第二参数,调整所述第二语言模型的模型参数,得到调整后的第二语言模型。本公开可以解决跨规模语言模型之间的知识传递效率和准确性存在局限的问题,实现跨规模语言模型之间高效、准确的知识传递。

本发明授权语言模型的知识传递方法、知识推理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种语言模型的知识传递方法,其特征在于,所述知识传递方法包括: 获取预训练好的第一语言模型和第二语言模型,其中,所述第一语言模型的模型参数的数量大于所述第二语言模型的模型参数的数量,所述第一语言模型和所述第二语言模型用于根据输入的推理指令执行目标推理任务,所述推理指令为自然语言文本; 从所述第一语言模型的模型参数中抽取与所述目标推理任务相关的第一参数,其中,所述第一参数表征所述第一语言模型针对所述目标推理任务的知识信息,所述第一参数的数量小于所述第一语言模型的模型参数的数量; 根据所述第二语言模型的模型参数,将所述第一参数对齐到所述第二语言模型的参数空间,得到第二参数; 基于所述第二参数,调整所述第二语言模型的模型参数,得到调整后的第二语言模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村东路95号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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