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深圳市星火数控技术有限公司林建格获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市星火数控技术有限公司申请的专利图像边缘轮廓提取的方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120543579B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511040032.9,技术领域涉及:G06T7/13;该发明授权图像边缘轮廓提取的方法、装置、电子设备以及存储介质是由林建格;杨炳南;王科达;彭亮设计研发完成,并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

图像边缘轮廓提取的方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及图像轮廓提取技术领域,提供了一种图像边缘轮廓提取的方法、装置、电子设备以及存储介质。通过对目标图像进行边缘检测及区域划分以获得区域矩阵,对每个子区域进行扫描及轮廓点筛选以获得每个子区域的轮廓点坐标链表,结合第一距离阈值对每个子区域的轮廓点进行单一区域邻近点筛选以获得初始轮廓轨迹链表集,结合每个子区域的界限进行跨区域轮廓拟合点提取以获得待验证点数据集,根据第二距离阈值以及区域排布数据对待验证点数据集进行跨区域邻近点筛选以获得拟合点组合集,从而对初始轮廓轨迹链表集进行跨区域合并获得边缘轮廓轨迹链表集。本申请通过多核并行扫描、多重距离筛选及跨块拟合技术,提高了图像边缘轮廓提取的精度和效率。

本发明授权图像边缘轮廓提取的方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像边缘轮廓提取的方法,其特征在于,所述方法包括: 对接收到的目标图像进行边缘检测及自适应区域划分处理,以获得区域矩阵; 对所述区域矩阵中的每个子区域进行多核并行扫描及轮廓点筛选处理,以获得每个子区域的轮廓点坐标链表; 根据预设的第一距离阈值以及所述轮廓点坐标链表,对每个子区域的轮廓点进行单一区域邻近点筛选处理,以获得初始轮廓轨迹链表集,包括: 步骤S31、根据所述轮廓点坐标链表对每个子区域的轮廓点进行距离计算处理,以获得每个子区域的轮廓点距离数据集; 步骤S32、对所述轮廓点坐标链表进行首位数据提取处理,以获得参考点; 步骤S33、根据预设的第一距离阈值以及所述参考点对每个子区域的轮廓点进行单一区域邻近点筛选处理,以获得与所述参考点的距离小于或等于所述第一距离阈值的轮廓连接点; 步骤S34、将所述参考点存储于预设的轮廓轨迹链表,并根据所述轮廓连接点对所述参考点进行动态更新; 步骤S35、重复执行所述步骤S33至所述步骤S34直至所述轮廓点距离数据集中的距离数据均大于所述第一距离阈值,以获得初始轮廓轨迹链表; 步骤S36、根据所述初始轮廓轨迹链表对所述轮廓点坐标链表进行重合数据删除处理,以更新所述轮廓点坐标链表; 重复执行所述步骤S31至所述步骤S36直至所述轮廓点坐标链表中的数据被清空,并根据所述初始轮廓轨迹链表的生成顺序对所述初始轮廓轨迹链表进行数据排序及汇总处理,以获得初始轮廓轨迹链表集; 根据每个子区域的界限对所述初始轮廓轨迹链表集进行跨区域轮廓拟合点提取处理,以获得待验证点数据集; 根据预设的第二距离阈值以及所述区域矩阵中区域的排布数据,对所述待验证点数据集进行跨区域邻近点筛选处理,以获得拟合点组合集; 根据所述拟合点组合集对所述初始轮廓轨迹链表集进行跨区域合并处理,以获得边缘轮廓轨迹链表集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市星火数控技术有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市宝安区石岩街道松白路西侧创维数字大厦写字楼11楼1101室至1114室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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