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龙图腾网获悉广州启动力科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的危重症孕产妇转运控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628320.X，技术领域涉及：G16H40/60；该发明授权一种基于人工智能的危重症孕产妇转运控制方法及系统是由刘冰;杨帅;许丹华;王晓怡;代科伟;郑玉士设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的危重症孕产妇转运控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于人工智能的危重症孕产妇转运控制方法及系统，包括，获取到转运载具的运行状态特征；将运行状态特征与危重症孕产妇用户的设备监控状态匹配得到多个设备延迟时间；通过设备延迟时间构建设备转运优化模型；利用优化函数调整设备转运优化模型的超参数，并通过历史数据对该设备转运优化模型进行迭代至收敛，得到训练后的设备转运优化模型；将运行状态特征及原始监控运行数据输入至训练后的设备转运优化模型，得到输出的校正信息；根据校正信息校正原始监控运行数据，输出校正后的监控运行数据；再通过贝叶斯优化算法及鲸鱼优化算法进行双重优化求解，得到的最优解，提高了设备运行准确性，保证了人员转运的安全性。

本发明授权一种基于人工智能的危重症孕产妇转运控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的危重症孕产妇转运控制方法，其特征在于，包括： 获取到转运载具的运行状态特征； 将所述运行状态特征与危重症孕产妇用户的设备监控状态匹配得到多个设备延迟时间；其中，该设备延迟时间包括胎心设备延迟时间，血氧设备延迟时间，血压设备延迟时间； 通过所述胎心设备延迟时间，血氧设备延迟时间，血压设备延迟时间构建设备转运优化模型； 利用优化函数调整所述设备转运优化模型的超参数，并通过历史数据对该设备转运优化模型进行迭代至收敛，得到训练后的设备转运优化模型； 将新的转运载具的运行状态特征及原始监控运行数据输入至所述训练后的设备转运优化模型，得到输出的校正信息； 根据所述校正信息校正原始监控运行数据，输出校正后的监控运行数据； 所述设备转运优化模型的第一约束条件为胎心设备延迟时间，血氧设备延迟时间，血压设备延迟时间的和为最小； 所述设备转运优化模型的第二约束条件为所述胎心设备延迟时间小于第一延迟预设阈值；所述血氧设备延迟时间小于第二延迟预设阈值；所述血氧设备延迟时间小于第三延迟预设阈值； 所述通过所述胎心设备延迟时间，血氧设备延迟时间，血压设备延迟时间构建设备转运优化模型，包括： 获取到多个时刻的胎心率数据，多个时刻的血压数据及高血压病症发生概率； 将所述胎心率数据、血压数据及高血压病症发生概率及胎心设备延迟时间，血氧设备延迟时间，血压设备延迟时间构建设备转运优化模型。

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