中国科学院声学研究所赵越获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种浅海拖曳式时域电磁信号噪声抑制方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559741B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510706302.9，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种浅海拖曳式时域电磁信号噪声抑制方法、系统及产品是由赵越;许枫;杨娟设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种浅海拖曳式时域电磁信号噪声抑制方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明属于海洋和海洋探测技术领域，涉及一种浅海拖曳式时域电磁信号噪声抑制方法、系统及产品，该方法包括：获取浅海时域电磁系统采集的原始观测数据；将原始观测数据按照采样时间进行分段，分为早期段数据及晚期段数据；对晚期段数据进行模态分解得到若干个本征模态分量；求取样本熵，并通过相关系数判断并筛选出含有噪声的模态分量及待重构模态分量；对含有噪声的模态分量采用改进小波阈值函数进行去噪；将去噪后的模态分量与待重构模态分量进行数据重构得到重构数据；将重构数据与早期段数据进行重组，并经滤波处理，得到去除残余噪声干扰的数据。本发明有效减小了噪声干扰对于浅海拖曳式时域电磁系统探测性能的影响。
本发明授权一种浅海拖曳式时域电磁信号噪声抑制方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种浅海拖曳式时域电磁信号噪声抑制方法，包括： 步骤1：获取浅海时域电磁系统采集的原始观测数据； 步骤2：将原始观测数据按照采样时间进行分段，分为早期段数据及晚期段数据； 步骤3：对晚期段数据进行模态分解得到若干个本征模态分量； 步骤4：求取样本熵，并通过相关系数判断并筛选出含有噪声的模态分量及待重构模态分量； 步骤5：对含有噪声的模态分量采用改进小波阈值函数进行去噪； 步骤6：将去噪后的模态分量与待重构模态分量进行数据重构得到重构数据； 步骤7：将重构数据与早期段数据进行重组，并经滤波处理，得到去除残余噪声干扰的数据。
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