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龙图腾网获悉兰州大学;甘肃省建筑设计研究院有限公司申请的专利一种基于大数据分析的城市大气环境监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044710.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据分析的城市大气环境监测方法及系统是由朱荣;王博;蒋友严设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的城市大气环境监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的城市大气环境监测方法及系统，方法包括：在各个污染物浓度数据序列中分别选取至少一个目标污染物浓度数据；基于至少一个目标污染物浓度数据构建目标污染物浓度数据序列，并判断目标污染物浓度数据序列的数量是否大于预设阈值；若大于预设阈值，则对各个目标污染物浓度数据序列进行序列融合，得到最终的目标污染物浓度数据序列，并确定最终的目标污染物浓度数据序列中各个目标污染物浓度数据所属的目标真实污染区域网格，根据各个目标真实污染区域网格确定大气污染传输的路径和或大气污染发生的源头。能够较为准确地推断大气污染的传输路径或污染源头，为污染扩散的动态追踪提供较为科学的依据。

本发明授权一种基于大数据分析的城市大气环境监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的城市大气环境监测方法，其特征在于，包括： 将待监测区域划分为多个区域网格，获取各个区域网格中的污染物浓度数据，并根据各个污染物浓度数据，采用预设的区域分析策略确定所述待监测区域中的真实污染区域网格； 根据所述真实污染区域网格，采用预设的排序策略对各个污染物浓度数据进行空间排序，得到至少一个污染物浓度数据序列； 将各个污染物浓度数据序列进行对齐，并根据预设的数据抽取规则在所述各个污染物浓度数据序列中分别选取至少一个目标污染物浓度数据，其中，所述将各个污染物浓度数据序列进行对齐，并根据预设的数据抽取规则在所述各个污染物浓度数据序列中分别选取至少一个目标污染物浓度数据包括： 将各个污染物浓度数据序列进行对齐，并以长度最长的污染物浓度数据序列为基准，对其他污染物浓度数据序列在相对应的数据位置进行填充数据，得到长度相等的各个污染物浓度数据序列，其中，所述长度为污染物浓度数据序列中污染物浓度数据的数量； 基于预设的滑动窗口在对齐后的各个污染物浓度数据序列上滑动，每次滑动时，选取所述滑动窗口中大于预设第二浓度阈值的至少一个目标污染物浓度数据，其中，所述滑动窗口每次滑动距离为一个污染物浓度数据的数量，每次滑动时，所述滑动窗口中仅包含一污染物浓度数据序列中的一个污染物浓度数据； 基于所述至少一个目标污染物浓度数据构建目标污染物浓度数据序列，并判断所述目标污染物浓度数据序列的数量是否大于预设阈值，其中，所述目标污染物浓度数据序列中仅包含目标污染物浓度数据； 若大于预设阈值，则对各个目标污染物浓度数据序列进行序列融合，得到最终的目标污染物浓度数据序列，并确定所述最终的目标污染物浓度数据序列中各个目标污染物浓度数据所属的目标真实污染区域网格，根据各个目标真实污染区域网格确定大气污染传输的路径和或大气污染发生的源头。

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