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龙图腾网获悉杭州开闳流体科技有限公司申请的专利基于谱矩特征的水体运动状态识别方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511047093.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于谱矩特征的水体运动状态识别方法、装置及其可读存储介质是由窦英伟;沈立;高蓉;陈烨设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于谱矩特征的水体运动状态识别方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于谱矩特征的水体运动状态识别方法、装置及其可读存储介质，属于水文测量与智能分析技术领域。该方法利用声学多普勒测流仪采集流速序列，经短时傅里叶变换转换为频域功率谱密度，提取包括零阶至四阶谱矩、频段能量、统计量及频谱特征在内的多维特征，构建特征时间热图并输入多尺度残差卷积神经网络，实现层流、湍流、回流的识别。本发明通过频域特征精准刻画三类流态的本质差异，结合多尺度卷积核与残差连接保留弱信号，解决了传统方法解释性差、区分不敏感的问题，具有识别准确率高、鲁棒性强、适用于江河、水坝等多场景的优势。

本发明授权基于谱矩特征的水体运动状态识别方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.基于谱矩特征的水体运动状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：利用声学多普勒测流仪采集流速序列作为输入数据； 步骤2：通过频域变换将所述流速序列的时域信号转换为频域功率谱密度； 步骤3：从所述频域功率谱密度中提取特征，所述特征包括谱矩特征、频段能量、统计量特征和频谱特征，其中，所述谱矩特征包括零阶谱矩、一阶谱矩、二阶谱矩、三阶谱矩和四阶谱矩，所述频段能量包括低频段能量、中频段能量和高频段能量，所述统计量特征包括最大谱功率和谱功率标准差，所述频谱特征包括频率峰值位置和谱功率梯度； 步骤4：将提取的所述特征构建为特征向量，将所述特征向量按时间顺序排列形成二维特征时间热图，再将特征时间热图输入至预设的卷积神经网络分类器模型，通过分类器模型识别当前水体的运动状态，所述水体的运动状态包括层流、湍流和回流； 其中，所述卷积神经网络包括多尺度残差提取模块，所述多尺度残差提取模块由多个多尺度残差结构串联组成，每个所述多尺度残差结构内部设置多个平行卷积分支，所述多个平行卷积分支分别采用不同感受野的卷积核。

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