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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第三附属医院申请的专利一种应用于证据污染平台的智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061750.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种应用于证据污染平台的智能管理系统及方法是由刘辉;徐畅;刘福晨;邹明皓;张文丽;周文炫;王珂男;徐哲琦;张呈敬;周伟平设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于证据污染平台的智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于证据污染平台的智能管理系统及方法，涉及智能管理技术领域，本发明通过采集平台历史数据，经预处理后，基于历史数据，构建证据价值评估模型和污染风险评估模型；证据价值评估模型融合结合PageRank算法和加权线性回归算法，生成综合证据价值评分；污染风险评估模型结合图神经网络算法和随机森林算法，输出综合污染风险评分；将两项评分映射至二维坐标系，证据价值为横轴，污染风险为纵轴，划分为高价值‑高风险、高价值‑低风险、低价值‑高风险和低价值‑低风险四个象限，形成动态化的证据价值‑污染风险双坐标决策机制，进行不同的处理。

本发明授权一种应用于证据污染平台的智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于证据污染平台的智能管理方法，其特征在于，包括： 采集平台历史数据，包括已识别的污染事件、证据的使用频率、污染源特征、污染扩散路径、修正效果、影响力排名和被顶级期刊引用次数，对数据进行预处理； 基于预处理后的历史数据，构建证据价值评估模型和污染风险评估模型；证据价值评估模型使用加权评分融合模型算法，通过PageRank算法分析影响力排名和引用关系，识别高影响力证据，提取节点重要性，通过加权线性回归算法，分析被顶级期刊引用次数和证据的使用频率；结合PageRank分数和线性回归权重得分，计算综合证据价值评分；污染风险评估模型构建图数据结构，使用图神经网络算法GNN提取风险特征，对非图特征使用随机森林算法建立分类模型；融合GNN输出和分类模型结果，生成综合污染风险评分； 将证据价值评分和污染风险评分映射到一个二维坐标系中，以证据价值评分作为横轴，以污染风险评分作为纵轴，建立证据价值-污染风险双坐标决策机制，设定不同的风险区域和阈值，按更新优先级顺序分为高价值-高风险象限、高价值-低风险象限、低价值-高风险象限和低价值-低风险象限，根据不同象限分配不同的处理策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军军医大学第三附属医院，其通讯地址为：200438 上海市杨浦区长海路225号上海东方肝胆外科医院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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