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龙图腾网获悉科映未来(上海)智能科技有限公司申请的专利多Transformer协同的化学反应挖掘方法、装置、处理器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732340.1，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权多Transformer协同的化学反应挖掘方法、装置、处理器及存储介质是由李杰;朱建永;宋乐斌设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本多Transformer协同的化学反应挖掘方法、装置、处理器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种多Transformer协同的化学反应挖掘方法、装置、处理器及存储介质，所述方法包括：获取化学反应数据和预训练的多Transformer协同模型；对所述化学反应数据进行组分标准化处理，生成标准化化学反应组分；基于原子映射规则、所述化学反应组分和所述多Transformer协同模型对所述化学反应数据进行反应规则分析，生成组分反应规则；基于所述多Transformer协同模型对目标文献进行结构化步骤提取，获得结构化反应步骤；基于所述组分反应规则对所述结构化反应步骤进行信息挖掘，生成挖掘后化学反应。通过训练多Transformer协同模型，从而对文献中的化学反应进行准确、全面识别和挖掘，满足实际需求，提高工作效率。

本发明授权多Transformer协同的化学反应挖掘方法、装置、处理器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多Transformer协同的化学反应挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 获取化学反应数据和预训练的多Transformer协同模型； 对所述化学反应数据进行组分标准化处理，生成标准化化学反应组分； 基于原子映射规则、所述化学反应组分和所述多Transformer协同模型对所述化学反应数据进行反应规则分析，生成组分反应规则； 基于所述多Transformer协同模型对目标文献进行结构化步骤提取，获得结构化反应步骤； 基于所述组分反应规则对所述结构化反应步骤进行信息挖掘，生成挖掘后化学反应； 所述方法还包括： 基于SciBERT构建化学实体识别模型； 基于跨模块注意力机制和门控特征聚合机制构建化学反应识别模型； 基于历史反应数据确定最优反应数据； 基于所述最优反应数据对所述化学反应识别模型进行优化，生成优化后模型； 构建产物预测模型； 基于所述化学实体识别模型、所述优化后模型和所述产物预测模型生成预训练的多Transformer协同模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科映未来(上海)智能科技有限公司，其通讯地址为：200232 上海市徐汇区丰谷路315弄24号1-3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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