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龙图腾网获悉山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)申请的专利一种多科室体检数据融合的老年人健康异常识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120565122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511052881.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种多科室体检数据融合的老年人健康异常识别系统是由徐婕;顾冉丽;刘刚设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多科室体检数据融合的老年人健康异常识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康监测技术领域，具体涉及一种多科室体检数据融合的老年人健康异常识别系统。数据获取模块，用于获取多个老年患者的体检样本，并将体检样本中的体检参数划分为代偿基本评估参数；特征表现模块量化群体整体趋势，并与个体的时序数据进行对比定位“匹配数据段组”，在此段内分析体检参数的数值波动，计算特征表现指标，避免偶然干扰；代偿表现分析模块分析代偿评估参数的变化趋势，结合匹配数据段组在多参数下的关联及特征表现指标，生成代偿表现指标，评价代偿期；健康预警模块融合代偿参数代偿表现与基本评估参数的数值特征，量化健康风险，触发动态预警，提高对“假性正常化”的识别，显著提升预警精度。

本发明授权一种多科室体检数据融合的老年人健康异常识别系统在权利要求书中公布了：1.一种多科室体检数据融合的老年人健康异常识别系统，其特征在于，该系统包括： 数据获取模块，用于获取多个老年患者的体检样本，每个体检样本中包含多种体检参数的时序数据，体检参数分为代偿评估参数和基本评估参数； 特征表现分析模块，用于在每种体检参数下，量化所有体检样本的时序数据的整体变化曲线，并和每个体检样本的时序数据之间的变化趋势进行对比，确定匹配数据段组；分析每个体检样本的每种体检参数在匹配数据段组下数据值的波动变化，得到每个体检样本中每种体检参数的特征表现指标； 代偿表现分析模块，用于在每个体检样本中，分析每种代偿评估参数的时序数据的变化趋势，并与所有体检参数在匹配数据段组下的数据关联特征以及特征表现指标相结合，得到每种代偿评估参数的代偿表现指标； 健康预警模块，用于在每个体检样本中，基于基本评估参数的时序数据的数值特征与代偿评估参数的代偿表现指标，对每个体检样本进行健康预警，包括：在每个体检样本中，在任意一种基本评估参数的时序数据中，将时序上最后一个数据值与对应的预设范围进行比较，若不在对应的预设范围内，则将该种基本评估参数作为异常参数；将代偿表现指标大于预设代偿阈值的代偿评估参数作为异常参数；若异常参数在所有体检参数中的数量占比大于预设数量占比阈值，则进行健康预警； 其中，所述匹配数据段组的获取方法包括： 基于最小二乘法对每个体检样本的每种体检参数的时序数据进行曲线拟合，得到每种体检参数在每个体检样本中的独立变化曲线； 在每种体检参数下，基于DTW算法对所述整体变化曲线以及每个体检样本对应的独立变化曲线进行趋势匹配，从而得到对齐后的索引映射关系； 在整体变化曲线中第一个数据点在独立变化曲线中对应的所有数据点中，将时序上最后一个数据点作为起始点，在独立变化曲线中最后一个数据点在整体变化曲线中对应的所有数据点中，将时序上第一个数据点作为终止点； 在独立变化曲线中，将起始点到最后一个数据点之间的数据段作为第一数据段，在整体变化曲线中，将第一个数据点到终止点之间的数据段作为第二数据段，将所述第一数据段和第二数据段构成每个体检样本在每种体检参数下的匹配数据段组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)，其通讯地址为：250021 山东省济南市槐荫区经五路324号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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