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安徽建筑大学张自光获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽建筑大学申请的专利一种基于视觉识别的隧道围岩变形监测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120576677B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510751524.2,技术领域涉及:G01B11/16;该发明授权一种基于视觉识别的隧道围岩变形监测系统及方法是由张自光;何勇;韦林;李增;胡天宇;陈菲菲;盛杰;陈逢雨设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于视觉识别的隧道围岩变形监测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于视觉识别的隧道围岩变形监测系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过安装监测设备并利用视觉识别技术获取隧道围岩的初始围岩图像与当前围岩图像,基于视觉图像处理算法对当前图像与初始图像进行比对,以计算隧道出入口处的水平位移量与垂直位移量、围岩支护结构的倾斜角度变化、围岩交接处裂缝的位移量以及围岩交接处裂缝的变形速率,基于这些数据综合生成围岩变形风险指数,最后设立安全阈值,将生成的风险指数与安全阈值进行对比,判断是否超出设定标准。本发明通过安装监测设备和应用视觉识别技术,实现了对隧道围岩变形风险的实时监测与预警,确保施工安全。

本发明授权一种基于视觉识别的隧道围岩变形监测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于视觉识别的隧道围岩变形监测系统,其特征在于,具体步骤包括: 图像采集模块,所述图像采集模块用于利用视觉识别技术获取隧道施工前围岩的初始围岩图像,并在施工过程中实时获取当前围岩图像,所述图像采集模块为高分辨率摄像头、图像处理单元; 围岩变形参数计算模块,所述围岩变形参数计算模块用于分析比对初始围岩图像与当前围岩图像,计算隧道出入口处围岩的水平位移量与垂直位移量以及围岩支护结构的倾斜角度变化量,并通过监测的围岩交接处裂缝的位移量来计算围岩交接处裂缝的变形速率; 变形风险指数生成模块,所述变形风险指数生成模块用于根据计算所得到的围岩内部的水平位移量与垂直位移量、围岩支护结构的倾斜角度变化量以及围岩交接处裂缝的变形速率综合生成围岩变形风险指数; 安全监测与预警模块,所述安全监测与预警模块用于设立安全阈值,将生成的围岩变形风险指数与安全阈值进行对比,判断围岩变形风险指数是否超出设立的安全阈值,若超出安全阈值,则触发预警机制,发送警报信息; 生成围岩变形风险指数,所依据的公式为: ; 其中,表示围岩变形风险指数,、分别表示隧道出入口处围岩的水平位移量与垂直位移量,表示围岩支护结构的倾斜角度变化量,为围岩交接处裂缝的变形速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽建筑大学,其通讯地址为:230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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