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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于红外巡检图像的电力设备故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072530.1，技术领域涉及：G01R31/56；该发明授权一种基于红外巡检图像的电力设备故障检测方法及系统是由蔡木良;李升健;刘发圣;刘蓓;王志成;陈克绪;李赢正;赖信辉;钟啸;邱海超设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于红外巡检图像的电力设备故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于红外巡检图像的电力设备故障检测方法及系统，方法包括：获取标准红外巡检图像和待测红外巡检图像，通过图像分割策略分别生成标准子图像和待测子图像并建立关联关系；基于子图像位置分布构建序列，计算图像偏差系数并进行融合修正；利用图像识别模型提取待测温度数据，结合偏差系数修正待测温度数据；最终通过标准温度数据比较确定故障位置。本发明解决了现有技术中因测温距离差异导致的温度误差问题，通过精细化图像分割匹配和智能温度修正，显著提高了故障检测的准确性和鲁棒性。该方法可有效提升电力设备巡检效率和故障定位精度，适用于变电站、输电线路等复杂场景的智能化运维。

本发明授权一种基于红外巡检图像的电力设备故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于红外巡检图像的电力设备故障检测方法，其特征在于，包括： 获取正常电力设备的标准红外巡检图像以及至少一个待测电力设备的待测红外巡检图像； 根据预设的图像分割策略对所述标准红外巡检图像和第一待测红外巡检图像进行分割处理，分别得到至少一个标准红外巡检子图像以及至少一个第一待测红外巡检子图像，并将所述至少一个标准红外巡检子图像与所述至少一个第一待测红外巡检子图像进行一一对应，得到至少一个子图像关联关系，其中，所述第一待测红外巡检图像为各个待测红外巡检图像中的任意一个待测红外巡检图像； 基于子图像的位置分布分别对所述至少一个标准红外巡检子图像和所述至少一个第一待测红外巡检子图像进行排序，得到标准红外巡检子图像序列以及第一待测红外巡检子图像序列； 确定所述标准红外巡检子图像序列和所述第一待测红外巡检子图像序列之间的至少一个图像偏差系数，并根据预设的系数融合策略对所述至少一个图像偏差系数进行融合处理，得到目标图像偏差系数； 将所述至少一个标准红外巡检子图像和所述至少一个第一待测红外巡检子图像分别输入至预设的图像识别模型中，所述图像识别模型输出与所述至少一个标准红外巡检子图像相对应的标准温度数据，以及与所述至少一个第一待测红外巡检子图像相对应的待测温度数据； 根据所述目标图像偏差系数对所述待测温度数据进行修正，得到与各个第一待测红外巡检子图像相对应的目标温度数据，其中，所述根据所述目标图像偏差系数对所述待测温度数据进行修正，得到与各个第一待测红外巡检子图像相对应的目标温度数据包括： 判断所述目标图像偏差系数是否为负数； 若为负数，则计算所述待测温度数据与所述目标图像偏差系数之间的比值，并将所述比值定义为所述目标温度数据； 若不为负数，则计算所述待测温度数据与所述目标图像偏差系数之间的乘积，并将所述乘积定义为所述目标温度数据； 根据所述至少一个子图像关联关系将各个目标第一温度数据与相对应的标准温度数据进行比较，根据比较结果确定第一待测电力设备的故障位置，其中，所述第一待测电力设备为：与所述第一待测红外巡检图像相对应的待测电力设备。

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