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龙图腾网获悉强联智创(北京)科技有限公司申请的专利对预测植入支架后血管形变的预测模型进行训练的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510582888.2，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权对预测植入支架后血管形变的预测模型进行训练的方法是由宋凌;杨光明;方刚;金海岚;印胤;秦岚设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本对预测植入支架后血管形变的预测模型进行训练的方法在说明书摘要公布了：本披露公开了一种对预测植入支架后血管形变的预测模型进行训练的方法。包括：分别对获取到的植入支架前的术前颅脑影像数据和植入支架后的术后颅脑影像数据进行三维重建处理，得到术前血管模型和术后血管模型；将术后颅脑影像数据中支架的位姿信息映射至术前血管模型中生成支架模型；基于术前血管模型以及支架模型构建目标血管图结构、基于支架模型构建目标支架图结构；目标血管图结构上的第一节点携带第一物理编码信息；目标支架图结构上的第二节点携带第二物理编码信息；将目标血管图结构、目标支架图结构和术后血管模型输入到图神经网络模型中进行训练，直到达到设定训练结束条件，得到预测模型。实现了对植入支架后的血管形变的快速准确预测。

本发明授权对预测植入支架后血管形变的预测模型进行训练的方法在权利要求书中公布了：1.一种对预测植入支架后血管形变的预测模型进行训练的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取颅脑影像训练数据对；所述颅脑影像训练数据对包括植入支架前的术前颅脑影像数据以及植入支架后的术后颅脑影像数据； 分别对所述术前颅脑影像数据和所述术后颅脑影像数据进行三维重建处理，得到术前血管模型和术后血管模型； 将所述术后颅脑影像数据中支架的位姿信息映射至所述术前血管模型中，生成支架模型； 基于所述术前血管模型以及所述支架模型构建目标血管图结构以及基于所述支架模型构建目标支架图结构；其中，所述目标血管图结构上的第一节点为所述术前血管模型中血管壁上的采样点，所述第一节点携带第一物理编码信息；所述目标支架图结构上的第二节点为所述支架模型中支架上的采样点，所述第二节点携带第二物理编码信息； 将所述目标血管图结构、所述目标支架图结构以及所述术后血管模型输入到已构建好的图神经网络模型中进行训练，直到达到设定训练结束条件，得到所述预测模型。

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