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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利遥感图像目标趋势检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074232.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权遥感图像目标趋势检测方法、装置、设备及介质是由白洋;金力;李晓宇;石文;刘庆;关世昌;马豪伟设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像目标趋势检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种遥感图像目标趋势检测方法，可应用于遥感图像处理与分析技术领域。该方法包括：获取输入影像并进行预处理；基于光谱特征与地理位置先验信息，采用语义分割网络从预处理图像中分离目标区域；利用最优传输理论，构建成本度量函数，求解最优传输计划，得到图像平滑后的特征映射；基于特征映射，提取纹理特征和运动特征，融合得到目标区域的时空特征；采用时间序列分析模型捕捉多时相遥感图像特征序列中的时空依赖关系；基于特征映射、时空特征以及时空依赖关系，构建目标趋势预测模型；利用目标趋势预测模型输出趋势预测结果。本发明还提供了一种遥感图像目标趋势检测装置、设备及介质。

本发明授权遥感图像目标趋势检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像目标趋势检测方法，其特征在于，包括： 获取输入影像，所述输入影像包括多张连续时相遥感图像； 对所述输入影像进行预处理，得到预处理图像； 基于光谱特征与地理位置先验信息，采用语义分割网络从所述预处理图像中分离目标区域； 利用最优传输理论，基于辛克霍恩迭代算法计算图像间像素级别的瓦瑟斯坦距离，构建最优传输映射的成本度量函数；基于所述成本度量函数得到两幅图像的代价矩阵，所述代价矩阵包括两幅图像对应像素点的关联计算结果；基于所述代价矩阵求解两幅图像之间的最优传输计划，所述最优传输计划满足特定约束条件下的最优解；以及基于求解后的所述最优传输计划，得到一幅图像平滑后的特征映射； 基于所述特征映射，结合局部二值模式算法提取纹理特征和光流法提取运动特征，融合所述纹理特征和所述运动特征，得到目标区域的时空特征； 采用时间序列分析模型捕捉多时相遥感图像特征序列中的时空依赖关系； 基于所述特征映射、所述时空特征以及所述时空依赖关系，构建目标趋势预测模型； 利用所述目标趋势预测模型输出趋势预测结果，通过设定阈值判断趋势类型，并绘制趋势图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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