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龙图腾网获悉陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利一种基于协同采集的心脑血管疾病筛查系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120581225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511083349.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于协同采集的心脑血管疾病筛查系统及方法是由赵瑞;崔小丽;贾瑞华;蒋永莉设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于协同采集的心脑血管疾病筛查系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于协同采集的心脑血管疾病筛查系统及方法，涉及筛查数据技术领域，用于解决触发逻辑分离的问题，通过调取电子健康档案中的家族史信息，依据预设筛选规则完成初筛，标记目标用户并通入筛查评估机制，非目标用户则直接生成风险标记，对目标用户进行颈动脉斑块超声成像与血流动力学监测，计算斑块密度参数并融合血流动力数据形成用户状态特征值，分类为异常的用户，经生物指标校准模块采集血液样本，检测红细胞分布宽度与脑钠肽激素含量，计算红细胞异变率并结合脑钠肽生成校准比例，对状态特征值进行修正，形成修正后特征值并与风险阈值比较生成风险标记，提高风险筛查的准确性和灵敏性，减少漏检率和误判率。

本发明授权一种基于协同采集的心脑血管疾病筛查系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于协同采集的心脑血管疾病筛查方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：调取电子健康档案中待筛查用户的家族史信息，设定家族史筛选规则，结合家族史信息对待筛查用户进行筛选并标记目标用户，将目标用户通入筛查评估机制； 在步骤S1中，调取电子健康档案中待筛查用户的家族史信息，家族史信息包括直接血缘关系的亲属类型和异常特征事件； 家族史筛选规则包括：对于不同直系亲属关系类型预设不同的关系权重系数，将不同的异常特征事件划分事件等级并预设事件等级因子，将关系权重系数与事件等级因子的乘积作为亲属特征评分； 在步骤S1中，将所有与待筛查用户有直接血缘关系的亲属特征评分进行累加，累加的结果作为家族史综合得分； 将家族史综合得分与预设综合评分阈值比较，对待筛查用户进行筛选： 若家族史综合得分超过预设综合评分阈值，则对待筛查用户进行风险标记，并对风险标记的待筛查用户进行重点心脏检测； 反之，则标记待筛查用户为目标用户，并将目标用户通入筛查评估机制； 步骤S2：通入筛查评估机制后，采集目标用户颈动脉的斑块数据和血流动力数据，利用颈动脉的斑块数据计算颈动脉斑块密度，结合颈动脉的血流动力数据生成用户状态特征，根据用户状态特征对目标用户进行分类； 在步骤S2中，通入筛查评估机制后，通过超声成像装置对目标用户的颈动脉进行扫描，获得颈动脉的斑块数量和各斑块面积； 将颈动脉的斑块数量和各斑块面积作为颈动脉的斑块数据； 通过多普勒超声波监测目标用户颈动脉斑块区域的血流速度，将血流速度的最大值与预设血流速度阈值进行比较： 若血流速度的最大值与预设血流速度阈值的比值小于1，则将其比值结果作为颈动脉的血流动力数据；反之，则将颈动脉的血流动力数据设为1； 通过颈动脉的斑块数据计算颈动脉斑块密度：，其中，m为斑块数量，为第j个斑块面积，为颈动脉投影面积，为颈动脉斑块密度； 颈动脉斑块密度和颈动脉的血流动力数据通过加权算法生成用户状态特征：，其中，为预设权重因子，为颈动脉斑块密度，为颈动脉的血流动力数据，为用户状态特征； 将用户状态特征与预设特征阈值进行比较，对目标用户进行分类： 若用户状态特征大于预设特征阈值，则将目标用户分类为异常状态； 反之，则将目标用户分类为正常状态； 步骤S3：针对分类结果为异常状态的目标用户，检测其血液样本获取红细胞分布宽度和脑钠肽激素含量，根据红细胞分布宽度计算红细胞异变率，结合脑钠肽激素含量生成校准比例； 在步骤S3中，针对分类结果为异常状态的目标用户，逐个检测血液样本中的红细胞体积，得到红细胞体积数据集合并计算红细胞平均体积； 基于红细胞平均体积计算红细胞体积的分布标准差； 将红细胞平均体积和红细胞体积的分布标准差的比值作为红细胞分布宽度； 基于红细胞体积数据集合和红细胞分布宽度均值和标准差，采用高斯分布偏离函数计算红细胞异变率； 测定血液样本的脑钠肽激素含量并进行自然对数变换和归一化处理，得到脑钠肽影响因数； 基于红细胞异变率与脑钠肽影响因数，采用双曲正切函数计算校准比例，计算公式为： ； 其中，为红细胞异变率、为脑钠肽影响因数、为校准比例，分别为对应红细胞异变率和脑钠肽影响因数的权重系数，为交互权重，为偏置项； 步骤S4：利用校准比例修正异常状态的用户状态特征，根据修正结果对目标用户进行风险标记； 在步骤S4中，将异常状态目标用户的用户状态特征乘以1和校准比例的和，得到修正后的用户状态特征； 当修正后的用户状态特征值大于或等于风险阈值时，对目标用户进行风险标记并进行重点心脏检测； 当修正后的用户状态特征值低于风险阈值时，则不对目标用户进行风险标记。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)，其通讯地址为：710068 陕西省西安市友谊西路256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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