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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于改进PSO-SA算法的集群协同调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120582114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086406.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于改进PSO-SA算法的集群协同调度方法及系统是由程啸;张辉;凌孺;李诗伟;王绪利;朱刘柱;樊友平;邓其军;李蕊;肖迁;王磊;姜世公;刘皓明;钱龙;汤奕设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进PSO-SA算法的集群协同调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进PSO‑SA算法的集群协同调度方法及系统，涉及集群协同调度技术领域，包括以下步骤：获取多源系统的第一数据,构建动态协同系统模型；基于所述协同系统模型，设计异构粒子编码结构，对电储能系统调度变量和热储能系统调度变量进行分段编码，形成多时间尺度粒子表示模型；基于粒子表示模型，通过粒子演化算法，生成电‑热储能系统的联合放电状态序列；将联合放电序列输入集群调度系统，输出多源协同调控策略，并执行异常状态判断。本发明通过异构粒子编码结构与多时间尺度粒子表示模型，将电储能系统与热储能系统的调控变量统一纳入粒子群优化结构，提高粒子群在复杂电热耦合系统中的调控精度与收敛稳定性。

本发明授权基于改进PSO-SA算法的集群协同调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于改进PSO-SA算法的集群协同调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多源系统的第一数据,构建电-热能量耦合的动态协同系统模型； 基于所述协同系统模型，设计异构粒子编码结构，对电储能系统调度变量和热储能系统调度变量进行分段编码，形成多时间尺度粒子表示模型； 基于粒子表示模型，通过集成热惯性修正机制与模拟退火扰动策略的粒子演化算法，在粒子速度更新过程中引入热惯性修正因子，当检测到粒子陷入局部最优或全局收敛速率下降超过设定阈值时，触发模拟退火扰动机制，并生成电-热储能系统的联合放电状态序列； 在粒子速度更新过程中引入热惯性修正因子，具体为：获取热储能设备在不同运行阶段的动态响应曲线；根据调度步长与热储能系统响应时间的实时比值，构造随时间变化的热惯性修正函数；在粒子群迭代过程中，将所述热惯性修正函数嵌入粒子速度更新环节，对热储能调度变量对应的粒子分量进行动态幅度调节；基于若干轮迭代中粒子速度波动率变化趋势，对热惯性修正函数进行自适应缩放，实现粒子调节度的分段优化； 当检测到粒子陷入局部最优或全局收敛速率下降超过设定阈值时，触发模拟退火扰动机制，具体为：构建局部最优判据与全局收敛判据，当任一判据满足条件时触发扰动机制；设定初始扰动温度值，定义温度随时间递减的对数型递减函数；基于当前扰动温度构建高斯分布概率模型，生成粒子扰动概率分布； 获取粒子当前状态向量，从扰动概率分布中采样扰动向量；将扰动向量作用于粒子状态，生成新的候选状态实现可控扰动操作； 将联合放电序列输入集群调度系统，输出多源协同调控策略，并执行调控策略的异常状态判断。

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